發(fā)布時(shí)間：2018-06-19 20:31

  本文選題：線性調(diào)頻信號(hào) + Chirplet變換�。� 參考：《電子與信息學(xué)報(bào)》2017年08期

【摘要】：同步壓縮變換建立在小波變換的基礎(chǔ)上,通過(guò)在較小頻域范圍內(nèi)壓縮小波系數(shù),可有效改善信號(hào)的能量分布,提高時(shí)頻聚集性。該文針對(duì)線性調(diào)頻(LFM)信號(hào)的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題,根據(jù)適用于LFM信號(hào)的Chirplet變換,在同步壓縮理論的框架下,提出一種同步壓縮Chirplet變換方法(SSCT)。由于充分利用了LFM信號(hào)時(shí)間與頻率的線性關(guān)系,SSCT方法在提高Chirplet變換時(shí)頻平面能量聚集性的同時(shí),可實(shí)現(xiàn)信號(hào)參數(shù)的精確估計(jì),且保留了Chirplet變換窗函數(shù)選取靈活,無(wú)交叉項(xiàng)干擾等優(yōu)點(diǎn)。針對(duì)復(fù)雜噪聲環(huán)境下的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題,進(jìn)一步提出分?jǐn)?shù)低階SSCT方法(FLOSSCT)。仿真結(jié)果表明,在高斯噪聲以及脈沖性更強(qiáng)的α穩(wěn)定分布噪聲背景下,該方法可有效實(shí)現(xiàn)LFM信號(hào)的參數(shù)提取,具有較好的魯棒性。
[Abstract]:On the basis of wavelet transform , the synchronous compression transform is established on the basis of wavelet transform . It can improve the energy distribution of the signal effectively and improve the time - frequency aggregation . In this paper , a method of simultaneous compression Chirplet transform ( SSCT ) is proposed in this paper .
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61201286) 陜西省自然科學(xué)基金(2014JM8304)~~
【分類號(hào)】：TN911.23

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2041159