本文選題：MIMO + OFDM�。� 參考：《電信科學(xué)》2017年09期

【摘要】：針對高速移動場景下信道快衰落、非平穩(wěn)等特性導(dǎo)致下行鏈路信道估計性能受限的問題,提出了一種適用于高速移動環(huán)境下行鏈路的MIMO信道估計方法。采用自回歸過程對信道建模,構(gòu)造自反饋的擴展卡爾曼濾波器(EKF)追蹤信道響應(yīng)及其時域相關(guān)系數(shù)。采用迭代接收機的結(jié)構(gòu)解決了在MIMO環(huán)境下觀測方程欠定的問題。仿真結(jié)果表明,在高速移動環(huán)境下所提方法相較于最小二乘估計等傳統(tǒng)方法提升了信道估計的均方誤差和系統(tǒng)的誤碼率性能,可應(yīng)用于高速列車無線通信設(shè)備的接收機基帶信號處理系統(tǒng)。
[Abstract]:Aiming at the limitation of channel estimation performance due to fast fading and non-stationarity in high-speed mobile environment, a MIMO channel estimation method for high-speed mobile environments is proposed. The channel is modeled by the autoregressive process, and the self-feedback extended Kalman filter (EKF) is constructed to track the channel response and its time-domain correlation coefficient. The structure of iterative receiver is used to solve the problem of underdetermination of observation equation in MIMO environment. The simulation results show that the proposed method improves the mean square error of channel estimation and the BER performance of the system compared with the traditional methods such as least square estimation in high-speed mobile environment. The receiver baseband signal processing system can be used in high speed train wireless communication equipment.
【作者單位】： 成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院科技處;重慶大學(xué)通信與測控中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(No.61501066) 重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計劃基金資助項目(No.cstc2015jcyj A40003) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費重點基金資助項目(No.106112017CDJXY500001) 人工智能四川省重點實驗室開放基金資助項目(No.2012RYJ07)~~
【分類號】：TN919.3

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本文編號：2037673