本文選題：壓縮感知 + 稀疏度　； 參考：《電腦知識(shí)與技術(shù)》2014年31期

【摘要】：壓縮感知理論是利用信號(hào)的稀疏性,通過(guò)少量的觀測(cè)值就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)該信號(hào)的精確重構(gòu)。貪婪類算法是壓縮感知重構(gòu)步驟中廣泛應(yīng)用的一類算法。該文主要對(duì)該類算法中典型的三種算法在存在噪聲環(huán)境中進(jìn)行了綜合分析比較。首先從理論方面分析了三種算法,給出了實(shí)現(xiàn)過(guò)程;然后在不同稀疏度情況下,對(duì)三種貪婪算法重構(gòu)性能進(jìn)行綜合比較。根據(jù)理論分析結(jié)果和仿真結(jié)果,得出相應(yīng)的結(jié)論。
[Abstract]:Compression sensing theory uses the sparsity of the signal to reconstruct the signal accurately by a small number of observations. Greedy class algorithm is widely used in the step of compression perception reconstruction. This paper makes a comprehensive analysis and comparison of three typical algorithms in the presence of noise. Firstly, three algorithms are analyzed theoretically, and the implementation process is given, and then the reconstruction performance of the three greedy algorithms is comprehensively compared under different sparsity. According to the results of theoretical analysis and simulation, the corresponding conclusions are obtained.
【作者單位】： 六盤(pán)水師范學(xué)院物理與電子科學(xué)系;
【基金】：貴州省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目(黔教合KY字[2013]174) 貴州省教育廳科技創(chuàng)新人才支持計(jì)劃項(xiàng)目(黔教合KY字[2013]146)
【分類號(hào)】：TN911.7

【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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8 李e，

本文編號(hào)：2028722