發(fā)布時間：2018-06-17 00:24

  本文選題：壓縮感知 + 稀疏度��； 參考：《電腦知識與技術(shù)》2014年31期

【摘要】：壓縮感知理論是利用信號的稀疏性,通過少量的觀測值就可以實現(xiàn)對該信號的精確重構(gòu)。貪婪類算法是壓縮感知重構(gòu)步驟中廣泛應(yīng)用的一類算法。該文主要對該類算法中典型的三種算法在存在噪聲環(huán)境中進行了綜合分析比較。首先從理論方面分析了三種算法,給出了實現(xiàn)過程;然后在不同稀疏度情況下,對三種貪婪算法重構(gòu)性能進行綜合比較。根據(jù)理論分析結(jié)果和仿真結(jié)果,得出相應(yīng)的結(jié)論。
[Abstract]:Compression sensing theory uses the sparsity of the signal to reconstruct the signal accurately by a small number of observations. Greedy class algorithm is widely used in the step of compression perception reconstruction. This paper makes a comprehensive analysis and comparison of three typical algorithms in the presence of noise. Firstly, three algorithms are analyzed theoretically, and the implementation process is given, and then the reconstruction performance of the three greedy algorithms is comprehensively compared under different sparsity. According to the results of theoretical analysis and simulation, the corresponding conclusions are obtained.
【作者單位】： 六盤水師范學(xué)院物理與電子科學(xué)系;
【基金】：貴州省教育廳重點項目(黔教合KY字[2013]174) 貴州省教育廳科技創(chuàng)新人才支持計劃項目(黔教合KY字[2013]146)
【分類號】：TN911.7

【共引文獻】

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5 王杰;剛軼金;李鳳光;吳偉巍;;改進貪婪算法在博客突發(fā)事件檢測中的研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2008年34期

6 周柳陽;高珩;梁翥;;貪婪算法的實際應(yīng)用[J];硅谷;2009年02期

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8 李e，

本文編號：2028722