本文選題：波達方向估計 + 求根多重信號分類算法　； 參考：《電子與信息學(xué)報》2017年10期

【摘要】：求根多重信號分類(Root-MUSIC)算法以多項式求根代替譜峰搜索,降低了波達方向(DOA)估計的計算量,但當陣元數(shù)較大時,其計算量依然很大。為進一步降低計算量,該文提出一種降階Root-MUSIC(RD-Root-MUSIC)算法。該算法基于譜分解將Root-MUSIC多項式的階次降低一半,再根據(jù)矩陣特征多項式與求根多項式的關(guān)系構(gòu)造友陣,采用Arnoldi迭代計算得到友陣的L個大特征值(L為信號數(shù))并估計DOA。仿真結(jié)果表明,RD-Root-MUSIC估計精度與Root-MUSIC相近,但其在大陣元下具有比Root-MUSIC更低的計算量。
[Abstract]:Root-MUSIC-based root-MUSIC-based algorithm uses polynomial roots instead of peak search to reduce the computational complexity of DOA estimation, but when the number of array elements is large, the computation is still very large. In order to further reduce the computational complexity, this paper presents a reduced order Root-MUSIC-RD-Root-MUSIC-based algorithm. Based on spectral decomposition, the order of Root-MUSIC polynomial is reduced by half, and then the friend matrix is constructed according to the relationship between eigenpolynomial and root-seeking polynomial. The L large eigenvalue L of the matrix is calculated by Arnoldi iteration and the DOA is estimated. The simulation results show that the estimation accuracy of RD-Root-MUSIC is similar to that of Root-MUSIC, but it has lower computational complexity than Root-MUSIC in large array elements.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海);西安電子科技大學(xué);中國人民解放軍63891部隊;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61501142) 中國博士后科學(xué)基金(2015M571414) 威海市科技攻關(guān)和哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)學(xué)科建設(shè)引導(dǎo)基金(WH20160107) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(HIT.NSRIF.201725)~~
【分類號】：TN911.7

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本文編號：2026406