本文關(guān)鍵詞：中文文本復(fù)制檢測(cè)技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《大連理工大學(xué)》 2010年

基于主題樹(shù)的自上而下文本復(fù)制檢測(cè)研究

王森  

【摘要】： 最近幾年受社會(huì)一些不良風(fēng)氣的影響論文抄襲現(xiàn)象越來(lái)越嚴(yán)重,引起越來(lái)越多的人甚至是全社會(huì)的關(guān)注。為了保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、端正學(xué)術(shù)風(fēng)氣,并減少論文抄襲現(xiàn)象帶來(lái)的嚴(yán)重后果,進(jìn)行文本復(fù)制檢測(cè)技術(shù)的研究變得十分必要。 本文針對(duì)基于字符串匹配算法的文本塊選擇難題和基于詞頻統(tǒng)計(jì)算法沒(méi)有充分考慮文本的語(yǔ)義和結(jié)構(gòu)信息等問(wèn)題,提出了基于主題樹(shù)的自上而下文本復(fù)制檢測(cè)算法。首先闡述了文本的主題樹(shù)表示方式：根結(jié)點(diǎn)用文本的題目、作者、單位、摘要、關(guān)鍵詞和分類(lèi)號(hào)信息表示；分支結(jié)點(diǎn)用主題包表示,由語(yǔ)義聚類(lèi)的方法形成主題,再由句子關(guān)系圖方法抽取具有代表性的句子,從而形成主題包；葉結(jié)點(diǎn)用文本的所有句子表示。然后提出自上而下的主題樹(shù)相似度計(jì)算方法：第一,計(jì)算根結(jié)點(diǎn)相似度,即比較兩篇文本的根結(jié)點(diǎn)信息,若根結(jié)點(diǎn)不相似則相似度計(jì)算結(jié)束,否則繼續(xù)計(jì)算下一層結(jié)點(diǎn)相似度；第二,計(jì)算分支結(jié)點(diǎn)相似度,以句子相似度為基礎(chǔ)計(jì)算兩篇文本的主題包之間的相似度,若分支結(jié)點(diǎn)總相似度小于閾值則相似度計(jì)算結(jié)束,否則繼續(xù)計(jì)算下層結(jié)點(diǎn)相似度；第三,計(jì)算葉結(jié)點(diǎn)相似度,即計(jì)算兩篇文本所有句子的相似度,若葉結(jié)點(diǎn)總相似度小于閾值則認(rèn)為兩篇文本不存在抄襲,否則認(rèn)為兩篇文本之間存在抄襲。 本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了文本復(fù)制檢測(cè)系統(tǒng),實(shí)驗(yàn)中分別收集了五個(gè)不同領(lǐng)域的論文各200篇。然后對(duì)每個(gè)領(lǐng)域的論文分別進(jìn)行不同級(jí)別的復(fù)制,形成論文20篇,并收集了5篇完全無(wú)關(guān)的論文,這25篇論文作為實(shí)驗(yàn)中的待檢測(cè)論文。為了驗(yàn)證本文提出的新的復(fù)制檢測(cè)算法的有效性,利用作者之前提出的多種復(fù)制檢測(cè)算法作了3組對(duì)比實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,本文提出的算法耗費(fèi)的時(shí)間少、抄襲判定的區(qū)分度好、檢測(cè)準(zhǔn)確率高。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1
【目錄】：

摘要4-5

Abstract5-8

1 緒論8-13

1.1 研究背景及意義8-10

1.1.1 理論意義8-9

1.1.2 應(yīng)用價(jià)值9-10

1.2 技術(shù)路線(xiàn)及研究?jī)?nèi)容10-13

2 文本復(fù)制檢測(cè)基本理論13-22

2.1 文本復(fù)制檢測(cè)研究綜述13-16

2.1.1 文本復(fù)制檢測(cè)基本概念13

2.1.2 文本復(fù)制檢測(cè)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16

2.2 經(jīng)典的復(fù)制檢測(cè)系統(tǒng)16-21

2.2.1 SIF原型系統(tǒng)16

2.2.2 COPS系統(tǒng)16-17

2.2.3 SCAM系統(tǒng)17-19

2.2.4 CHECK系統(tǒng)19-20

2.2.5 MDR系統(tǒng)20

2.2.6 CDSDG系統(tǒng)20-21

2.3 多示例學(xué)習(xí)基本理論21-22

3 文本預(yù)處理22-34

3.1 文本格式轉(zhuǎn)換22-23

3.2 文本分句和切詞23-24

3.3 文本表示24-31

3.3.1 根結(jié)點(diǎn)表示26-27

3.3.2 分支結(jié)點(diǎn)的主題包表示27-30

3.3.3 葉結(jié)點(diǎn)的句子表示30-31

3.4 文本庫(kù)構(gòu)建31-34

4 文本相似度計(jì)算34-39

4.1 根結(jié)點(diǎn)相似度34-36

4.2 分支結(jié)點(diǎn)相似度36-37

4.2.1 主題包相似度計(jì)算36

4.2.2 分支結(jié)點(diǎn)相似度計(jì)算36-37

4.3 葉結(jié)點(diǎn)相似度37

4.4 論文相似度37-39

5 文本復(fù)制檢測(cè)系統(tǒng)構(gòu)建39-46

5.1 系統(tǒng)架構(gòu)以及功能模塊39-41

5.1.1 文本注冊(cè)模塊39-40

5.1.2 文本庫(kù)模塊40

5.1.3 復(fù)制檢測(cè)模塊40-41

5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析41-46

5.2.1 基于句子包的文本復(fù)制檢測(cè)算法42-43

5.2.2 基于文本結(jié)構(gòu)樹(shù)的自下而上復(fù)制檢測(cè)算法43

5.2.3 基于不同主題提取方法的復(fù)制檢測(cè)算法43-44

5.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析44-46

結(jié)論46-48

參考文獻(xiàn)48-52

攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況52-53

致謝53-55

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【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

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3 王志松;;決策樹(shù)中數(shù)據(jù)遺失值填充方法的研究[A];2001年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2001年

4 湯麗華;趙吳靜;金菊良;張明;;基于熵的水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)的相似插值模型[A];第八屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

5 王娟;;一種基于粗糙集理論的操作風(fēng)險(xiǎn)判別方法[A];科學(xué)發(fā)展觀(guān)與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

6 劉曉林;郁濱;;基于相似度的遺傳算法模式理論研究[A];全國(guó)第19屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2008年

7 金保華;高湘飛;柳雪環(huán);張磊;;基于XML框架與CBR智能預(yù)案管理的研究[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第二分冊(cè)）[C];2009年

8 王超;許方;;一種基于奇異值分解的印刷體數(shù)字識(shí)別算法[A];圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——第三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

9 麥智毅;楊春玲;;基于結(jié)構(gòu)相似度的H.264幀內(nèi)預(yù)測(cè)快速算法[A];通信理論與信號(hào)處理新進(jìn)展——2005年通信理論與信號(hào)處理年會(huì)論文集[C];2005年

10 李增揚(yáng);李兵;何克清;;本體中復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性的發(fā)現(xiàn)[A];2006全國(guó)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 證券時(shí)報(bào)記者　 韓如冰;[N];證券時(shí)報(bào);2006年

2 聶磊 曹進(jìn) 羅國(guó)安;[N];中國(guó)醫(yī)藥報(bào);2006年

3 孟祥寧　張亞萌 郭青劍;[N];中國(guó)藝術(shù)報(bào);2009年

4 聶磊；曹進(jìn)；羅國(guó)安;[N];中國(guó)醫(yī)藥報(bào);2005年

5 海潮;[N];中國(guó)醫(yī)藥報(bào);2007年

6 欒海;[N];醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)報(bào);2007年

7 沈陽(yáng)藥科大學(xué)藥學(xué)院 孫國(guó)祥;[N];中國(guó)中醫(yī)藥報(bào);2007年

8 記者 李學(xué)梅;[N];新華每日電訊;2009年

9 小新;[N];中國(guó)醫(yī)藥報(bào);2007年

10 天相投顧 王聃聃;[N];證券時(shí)報(bào);2007年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李旭;基于指紋和語(yǔ)義知識(shí)表示的中文文檔復(fù)制檢測(cè)方法[D];燕山大學(xué);2010年

2 顧本柏;客體相似性表征的認(rèn)知和發(fā)展機(jī)制研究[D];西南大學(xué);2011年

3 劉磊;概念內(nèi)涵屬性計(jì)算研究[D];上海交通大學(xué);2011年

4 杜方;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)間相似性識(shí)別及其應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2010年

5 肖宇;聚類(lèi)分析及其在圖像處理中的應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2012年

6 游揚(yáng)聲;一般分布模式下GIS位置數(shù)據(jù)的不確定性研究[D];武漢大學(xué);2005年

7 孫平;高科技品牌延伸的評(píng)價(jià)模型與消費(fèi)者評(píng)價(jià)實(shí)證研究[D];山東大學(xué);2008年

8 張旭秀;盲源分離及其在腦電信號(hào)處理中應(yīng)用的研究[D];大連理工大學(xué);2006年

9 劉曉東;面向無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸與查詢(xún)的節(jié)能算法與理論研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2009年

10 劉建華;粒子群算法的基本理論及其改進(jìn)研究[D];中南大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王森;基于主題樹(shù)的自上而下文本復(fù)制檢測(cè)研究[D];大連理工大學(xué);2010年

2 劉雙明;文檔復(fù)制檢測(cè)的應(yīng)用研究[D];太原理工大學(xué);2010年

3 馬勤;文檔復(fù)制檢測(cè)技術(shù)在學(xué)術(shù)監(jiān)管中的應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2012年

4 宋杰;改進(jìn)的基于串匹配的中文文檔復(fù)制檢測(cè)方法研究[D];湖南大學(xué);2012年

5 盧小康;中文文本復(fù)制檢測(cè)技術(shù)研究[D];杭州電子科技大學(xué);2009年

6 李旭;基于串匹配方法的文檔復(fù)制檢測(cè)系統(tǒng)研究[D];燕山大學(xué);2006年

7 李婷婷;基于語(yǔ)義結(jié)構(gòu)的學(xué)術(shù)論文復(fù)制檢測(cè)技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2010年

8 孫偉;基于文檔復(fù)制檢測(cè)技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2010年

9 伍星宇;基于相似度的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究[D];華中科技大學(xué);2012年

10 閆小龍;文檔復(fù)制計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];太原理工大學(xué);2008年

  本文關(guān)鍵詞：中文文本復(fù)制檢測(cè)技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：202527