本文選題：廣義互相關(guān) + 雙四元十字陣��； 參考：《東北石油大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：語音增強是一項應(yīng)用廣泛的研究,經(jīng)過幾十年的發(fā)展已經(jīng)深入到人們生活的很多方面,尤其伴隨手機的普及,可以說語音增強研究的成果已經(jīng)時刻伴隨著我們每一個人,影響著每一個人的生活。所以,對于語音增強算法的研究仍然是一個重要的命題。本文題目包含了研究的兩個方面,分別是麥克風(fēng)陣列以及進行去噪的濾波算法。麥克風(fēng)陣列是聲源定位以及基于麥克風(fēng)陣列的語音增強系統(tǒng)的基礎(chǔ)。通過對前人陣列研究成果的研究總結(jié),本文對幾種常用的麥克風(fēng)陣列進行了對比研究,主要包括平面四元十字陣、五元十字陣,并在研究的基礎(chǔ)設(shè)計出了雙四元麥克風(fēng)陣列。本文的第四章主要介紹自適應(yīng)濾波算法,自適應(yīng)濾波算法是本文研究的重點,本文主要學(xué)習(xí)研究最小均方算法(Least mean square, LMS),變分模態(tài)分解(variational mode decomposition,VMD)算法,并在研究的基礎(chǔ)上提出了改進的歸一化最下均方算法(Normalized Least Mean Square,NLMS)算法,通過對其仿真,表明修正的歸一化LMS算法收斂速度比LMS算法快,而且失真極小,該算法相對于其他自適應(yīng)算法而言具有更好的實用性。最后通過實驗驗證了雙四元十字陣比單四元十字陣具有更高的定位精度和可靠性。實驗主要包含軟件設(shè)計,硬件平臺的搭建。實驗主要利用雙四元十字陣接收語音信號,語音信號通過采集卡到達LabVIEW設(shè)計上位機軟件,最后經(jīng)過自適應(yīng)算法處理得到相應(yīng)的結(jié)果,通過實驗結(jié)果和理論結(jié)果對比驗證了雙四元麥克風(fēng)陣列的可靠性,具有一定實用價值。
[Abstract]:Speech enhancement is a widely used research. After decades of development, it has gone deep into many aspects of people's lives, especially with the popularity of mobile phones. It can be said that the results of speech enhancement research have been accompanied by every one of us all the time. It affects everyone's life. Therefore, the research of speech enhancement algorithm is still an important proposition. The topic of this paper includes two aspects: microphone array and denoising filtering algorithm. Microphone array is the basis of sound source location and speech enhancement system based on microphone array. In this paper, several commonly used microphone arrays are compared and studied, including planar quaternion cross array and five-element cross array. Based on the research, a dual-quaternion microphone array is designed. The fourth chapter of this paper mainly introduces the adaptive filtering algorithm. The adaptive filtering algorithm is the focus of this paper. In this paper, we mainly study the least mean square (LMS) algorithm, the variational mode decomposition (VMD) algorithm. An improved Normalized least mean Square algorithm (Normalized least mean Square) algorithm is proposed on the basis of the research. The simulation results show that the modified normalized LMS algorithm converges faster than the LMS algorithm and the distortion is minimized. This algorithm is more practical than other adaptive algorithms. Finally, the accuracy and reliability of double quaternion cross array are proved to be higher than that of single quaternion cross array. The experiment mainly includes software design and hardware platform. The experiment mainly uses the double quaternion cross array to receive the speech signal, and the speech signal arrives at LabVIEW through the acquisition card to design the upper computer software. Finally, the corresponding result is obtained through the adaptive algorithm processing. The reliability of the dual quaternion microphone array is verified by comparing the experimental results with the theoretical results.
【學(xué)位授予單位】：東北石油大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TN912.35

【參考文獻】

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本文編號：2023930