本文選題：信道編碼識(shí)別 + LDPC碼��； 參考：《通信學(xué)報(bào)》2017年06期

【摘要】：LDPC碼的開(kāi)集識(shí)別是信道編碼識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)難點(diǎn)。首先,對(duì)實(shí)現(xiàn)開(kāi)集識(shí)別所需接收碼向量的數(shù)量進(jìn)行了分析,給出了其理論下界。然后,根據(jù)這一下界,基于尋找小重量碼字的算法,提出了一種新的LDPC碼開(kāi)集識(shí)別方法。該方法在接收碼向量空間的對(duì)偶空間中逐個(gè)尋找小重量向量,即待識(shí)別的稀疏校驗(yàn)向量,從而重建稀疏校驗(yàn)矩陣。利用指數(shù)分布對(duì)迭代次數(shù)進(jìn)行建模,給出了該方法的迭代停止準(zhǔn)則及運(yùn)算量分析。在無(wú)誤碼條件下,新方法克服了已有方法在適用范圍和所需數(shù)據(jù)量的局限。在有誤碼條件下,與已有方法相比,在提高抗誤碼能力的同時(shí)保持較低的運(yùn)算復(fù)雜度,更能滿足實(shí)際應(yīng)用的需求。對(duì)于QC-LDPC碼,利用其稀疏校驗(yàn)矩陣的準(zhǔn)循環(huán)特性,可以顯著提高識(shí)別性能。
[Abstract]:The open set recognition of LDPC codes is a difficult problem in the field of channel coding recognition. Firstly, the number of received code vectors needed to realize open set recognition is analyzed, and the theoretical lower bound is given. Then, according to the lower bound, a new open set recognition method for LDPC codes is proposed based on the algorithm of finding small weight codewords. In this method, small weight vectors are searched one by one in the dual space of the received code vector space, that is, the sparse check vectors to be identified, so as to reconstruct the sparse check matrix. The exponential distribution is used to model the number of iterations, and the iterative stopping criterion and the computational complexity analysis of the method are given. Under the BER-free condition, the new method overcomes the limitations of the existing methods in the applicable range and the required data amount. Under the condition of error code, compared with the existing methods, it can improve the capability of anti-error and maintain lower computational complexity, which can meet the needs of practical applications. For QC-LDPC codes, the recognition performance can be significantly improved by using the quasi-cyclic property of its sparse check matrix.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61401511)~~
【分類號(hào)】：TN911.22

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本文編號(hào)：2023013