本文選題：輕量級(jí)分組密碼 + 故障相遇　； 參考：《南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué))》2017年06期

【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有HIGHT輕量級(jí)分組密碼代數(shù)故障攻擊方法在故障失效發(fā)生的場景下故障位置判定出錯(cuò)進(jìn)而影響攻擊成功率的問題,提出并討論了一種容錯(cuò)代數(shù)故障攻擊方法.該方法首先對(duì)故障失效特性進(jìn)行深入研究,利用故障注入位置、故障失效與密文差分之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,構(gòu)建了一個(gè)完備的故障位置區(qū)分器以實(shí)現(xiàn)對(duì)各種場景下故障位置的準(zhǔn)確判定.然后在此基礎(chǔ)上提取故障失效信息以實(shí)現(xiàn)故障信息最大化利用,并對(duì)故障信息等效代數(shù)方程組構(gòu)建方法進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了故障信息等效代數(shù)方程組的自動(dòng)化構(gòu)建.最后對(duì)提出的攻擊方法的復(fù)雜度和成功率進(jìn)行了分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有攻擊相比,提出的攻擊方法容錯(cuò)能力更強(qiáng),能檢測出所有顯性故障失效,攻擊的成功率達(dá)到100%,且故障信息等效代數(shù)方程組構(gòu)建自動(dòng)化程度更高,解析器平均求解時(shí)間更少.
[Abstract]:A fault tolerant algebraic fault attack method is proposed and discussed to solve the problem that the fault location is determined and the success rate of attack is affected by the existing light weight block cipher algebraic fault attack method in the scene of fault failure. In this method, the fault failure characteristics are studied deeply, and the corresponding relationship between fault injection location, fault failure and ciphertext difference is used. A complete fault location discriminator is constructed to accurately determine the fault location in various scenarios. Then the fault failure information is extracted to maximize the utilization of fault information and the construction method of equivalent algebraic equations of fault information is optimized to realize the automatic construction of equivalent algebraic equations of fault information. Finally, the complexity and success rate of the proposed attack method are analyzed and verified by experiments. The experimental results show that the proposed attack method is more fault-tolerant than the existing attacks, can detect all dominant failures, the success rate of the attack is 100, and the fault information equivalent algebraic equations construction automation degree is higher. The average solver time is less.
【作者單位】： 解放軍軍械工程學(xué)院信息工程系;解放軍外國語學(xué)院指揮系;北方電子設(shè)備研究所;浙江大學(xué)信息與電子工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61173191,61272491,61309021,61472357,61571063)
【分類號(hào)】：TN918.1

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本文編號(hào)：2020351