本文選題：物聯(lián)網(wǎng) + 多維度�。� 參考：《艦船科學(xué)技術(shù)》2017年22期

【摘要】：船舶物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)匯聚了海量的控制系統(tǒng)數(shù)據(jù),在船舶航行時,可以通過物聯(lián)網(wǎng)對所有設(shè)備狀態(tài)進行實時的數(shù)據(jù)采集和分析。但是,物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中還包含了許多無用信息,因此有必要對這些信息進行綜合分析,從而對船舶的狀態(tài)作出正確的判斷。本文采用多維度分析方法,將船舶物聯(lián)網(wǎng)中的海量信息進行特征分類,通過設(shè)定不同的控制目標(biāo),將這些多維度的信息進行不同層次的提取,并按照優(yōu)先級的不同,設(shè)定不同的權(quán)重值,在最后的決策環(huán)節(jié),可以按照權(quán)重的不同對各個系統(tǒng)的影響進行權(quán)衡,這種方法極大地提高了控制系統(tǒng)的決策效率。
[Abstract]:The ship's Internet of things (IoT) system gathers a large amount of data from the control system. When the ship is sailing, it can collect and analyze the real-time data of all the equipment states through the IOT. However, the Internet of things system also contains a lot of useless information, so it is necessary to make a comprehensive analysis of this information, so as to make a correct judgment of the state of the ship. In this paper, the multi-dimensional analysis method is used to classify the mass information in the ship's Internet of things. By setting different control objectives, the multi-dimensional information is extracted at different levels, and according to the priority, the multi-dimensional information is extracted. By setting different weights, we can weigh the effects of different weights on each system in the final decision-making process. This method greatly improves the decision-making efficiency of the control system.
【作者單位】： 滄州職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號】：TN929.5;TP391.44;U665.2;U675.79

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本文編號：2015540