本文選題：中繼網(wǎng)絡(luò) + MM�。� 參考：《東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年06期

【摘要】：針對(duì)M2M(machine to machine)在中繼網(wǎng)絡(luò)中的上行鏈路資源分配問(wèn)題,提出一種基于合作博弈論的分配優(yōu)化算法.建立了宏基站(MBS)和家庭基站(FBS)中繼網(wǎng)絡(luò)模型;引入合作博弈論,并將該上行鏈路資源分配優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為最大最小化效用函數(shù)問(wèn)題,再運(yùn)用Shapley函數(shù)給出求解算法;采用Matlab對(duì)所提算法進(jìn)行仿真.仿真結(jié)果表明,所提算法在大幅度減少系統(tǒng)總發(fā)射功率的情況下,可有效提高終端設(shè)備(MS)的吞吐量.
[Abstract]:Aiming at the uplink resource allocation problem of M2M machine to machine in relay networks, an optimal allocation algorithm based on cooperative game theory is proposed. The relay network model of Acer Base Station (MBS) and home base station (FBS) is established, the cooperative game theory is introduced, and the optimization problem of uplink resource allocation is transformed into the maximum minimization utility function problem, and then the algorithm is given by using Shapley function. MATLAB is used to simulate the proposed algorithm. The simulation results show that the proposed algorithm can effectively improve the throughput of the terminal equipment MSS while greatly reducing the total transmission power of the system.
【作者單位】： 東華大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;東華大學(xué)數(shù)字化紡織服裝技術(shù)教育部工程研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61501108,61201249) 中央高�；究蒲谢鹳Y助項(xiàng)目(16D110402)
【分類號(hào)】：TN929.5

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本文編號(hào)：2013649