本文選題：混沌粒子群 + 井下無線傳感器�。� 參考：《遼寧工程技術大學學報(自然科學版)》2017年02期

【摘要】：為解決現階段煤礦井下無線傳感器網絡(WNS)節(jié)點定位存在的一些問題,如定位精度差、功耗高等,提出一種以混沌粒子群算法為基礎的三維定位算法,將混沌尋優(yōu)這一特性巧妙的融入到粒子群算法中,并對該算法的可行性進行實驗及仿真.研究結果表明:該方法能夠更加有效的降低測距過程中所產生的誤差對節(jié)點定位精度的影響,達到平衡全局和局部的搜索能力,提高收斂速度.
[Abstract]:In order to solve some problems existing in wireless sensor network (WNS) node localization in underground coal mine at present, such as poor positioning accuracy and high power consumption, a 3D localization algorithm based on chaotic particle swarm optimization algorithm is proposed. The chaos optimization is skillfully integrated into the particle swarm optimization algorithm, and the feasibility of the algorithm is tested and simulated. The results show that this method can effectively reduce the influence of the errors in the ranging process on the location accuracy of nodes, balance the global and local search ability, and improve the convergence speed.
【作者單位】： 遼寧工程技術大學電氣與控制工程學院;
【分類號】：TP212.9;TN929.5

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本文編號：2007339