本文選題：認知無線電 + 正交頻分復(fù)用　； 參考：《應(yīng)用科學學報》2017年03期

【摘要】：針對采用正交頻分復(fù)用的認知無線電網(wǎng)絡(luò)中的多用戶資源分配,提出一種在系統(tǒng)傳輸功率額定值、主用戶的干擾閾值、次用戶間的比例公平性等約束條件下能使系統(tǒng)容量最大化的資源分配算法.首先基于遺傳算法設(shè)計一種子載波分配方案,然后采用基于多級懲罰函數(shù)的粒子群優(yōu)化算法進行功率分配.仿真表明,所提算法能獲得接近于最優(yōu)算法的系統(tǒng)容量,且能提高用戶間的比例公平性,同時降低計算復(fù)雜度.
[Abstract]:Aiming at the multi-user resource allocation in the cognitive radio network using orthogonal frequency division multiplexing, a resource allocation algorithm which can maximize the capacity of the system under the constraints of the system transmission power rating, the interference threshold of the main user and the proportional fairness between the sub users is proposed. First, a seed carrier allocation is designed based on the genetic algorithm. The scheme is based on the particle swarm optimization algorithm based on the multilevel penalty function. The simulation shows that the proposed algorithm can obtain the system capacity close to the optimal algorithm, and can improve the proportional fairness among the users and reduce the computational complexity.
【作者單位】： 南京航空航天大學電子信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(No.61301103,No.61572254) 南京航空航天大學研究生創(chuàng)新基地(實驗室)開放基金(No.kfjj20170402)資助
【分類號】：TN925

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本文編號：2001191