本文選題：無線mesh網(wǎng)絡 + 神經(jīng)網(wǎng)絡　； 參考：《計算機科學》2017年01期

【摘要】：提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的無線mesh網(wǎng)絡負載均衡協(xié)議NNP-L2MPM。協(xié)議根據(jù)網(wǎng)絡中泛洪的HELLO包計算路徑質量,從而選擇出到達目的節(jié)點的最優(yōu)下一跳,并以MAC層接口隊列長度作為流量負載的衡量依據(jù),然后利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型對mesh網(wǎng)路中的節(jié)點流量負載進行預測,根據(jù)預測的下一時刻的流量負載優(yōu)化路徑質量,提前實現(xiàn)路由更新,避免中間節(jié)點發(fā)生擁塞,進而提高網(wǎng)絡性能。仿真結果表明:與原有路由協(xié)議相比,所提協(xié)議在數(shù)據(jù)包投遞率上提高了約9%,平均端到端延時降低了約16%。
[Abstract]:A load balancing protocol NNP-L2MPM for wireless mesh networks based on neural network prediction model is proposed. The protocol calculates the path quality according to the HELLO packet of flooding in the network, and then selects the optimal next hop to the destination node, and takes the length of the MAC interface queue as the basis for measuring the traffic load. Then the traffic load of nodes in mesh network is predicted by using RBF neural network forecasting model. According to the predicted traffic load at the next moment, the route quality is optimized, and the route update is realized in advance to avoid congestion in the middle node. Then the network performance is improved. The simulation results show that compared with the original routing protocol, the proposed protocol increases the packet delivery rate by about 9 percent, and reduces the average end-to-end delay by about 16.6 percent.
【作者單位】： 西安電子科技大學通信工程學院;
【基金】：面向智能終端的二層分布式組網(wǎng)技術及其移動互聯(lián)應用(2014K05-13)資助
【分類號】：TN929.5

【參考文獻】

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3 沙毅;李貴榮;張立立;朱麗春;張志偉;;神經(jīng)網(wǎng)絡預測Ad hoc節(jié)點流量的路由協(xié)議[J];計算機工程與應用;2011年36期

4 董夢麗;楊庚;曹曉梅;;網(wǎng)絡流量預測方法[J];計算機工程;2011年16期

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6 尹首一,林孝康;無線Mesh網(wǎng)絡流量自相似性研究[J];電信科學;2005年04期

【共引文獻】

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3 陳華峰;劉家寧;;基于組合優(yōu)化理論的無線網(wǎng)絡流量建模與預測[J];現(xiàn)代電子技術;2016年23期

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5 黃震;蔡昭權;鐘錫武;;小波分析和相關向量機的網(wǎng)絡流量混沌預測[J];微電子學與計算機;2016年09期

6 谷京睿;;創(chuàng)新技術環(huán)境下信息傳輸方式的變革分析[J];激光雜志;2016年06期

7 王雪松;李蘇洋;;基于組合模型的網(wǎng)絡流量預測[J];微型電腦應用;2016年06期

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9 余欽水;李星毅;;一種基于預測的動態(tài)負載均衡算法及實現(xiàn)[J];軟件導刊;2016年03期

10 張軼;汪杰;;基于改進GM(1,1)模型的網(wǎng)絡流量預測與仿真[J];佛山科學技術學院學報(自然科學版);2016年02期

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5 劉杰;黃亞樓;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性網(wǎng)絡流量預測[J];計算機應用;2007年07期

6 付強;;一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的轉臺分系統(tǒng)故障診斷方法[J];傳感器與微系統(tǒng);2007年06期

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4 沈焱君,柳健,楊瑞娟;基于線性規(guī)劃的網(wǎng)絡負載均衡技術[J];計算機與現(xiàn)代化;2004年10期

5 王曉楠;網(wǎng)絡負載均衡系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)[J];常熟理工學院學報;2005年02期

6 漢唐風韻;;網(wǎng)絡負載均衡[J];互聯(lián)網(wǎng)天地;2006年07期

7 柯東林;;網(wǎng)絡負載均衡技術及實現(xiàn)[J];科技創(chuàng)業(yè)月刊;2007年12期

8 曹尚非;;負載均衡新機會[J];互聯(lián)網(wǎng)周刊;2008年07期

9 劉陽;童小念;;基于遺傳模擬退火算法的網(wǎng)絡負載均衡研究[J];計算機與數(shù)字工程;2008年09期

10 雷寧;朱晨光;;網(wǎng)絡負載均衡的控制理論研究[J];網(wǎng)絡與信息;2010年12期

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2 ;負載均衡的萬兆利器[N];網(wǎng)絡世界;2009年

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4 本報記者 陳翔;F5十年三次“龍卷風”[N];中國計算機報;2009年

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9 梁凱;基于文件分類的對等網(wǎng)絡負載均衡優(yōu)化算法的研究與實現(xiàn)[D];湖南大學;2005年

10 樊玉玲;基于負載均衡環(huán)境Web系統(tǒng)的測試研究與應用[D];中國地質大學（北京）;2009年

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本文編號：1999316