本文選題：VCM + 解調(diào)��； 參考：《中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院國(guó)家空間科學(xué)中心)》2017年碩士論文

【摘要】：近年來(lái)有效載荷技術(shù)迅速發(fā)展,對(duì)衛(wèi)星提出了更高精度的探測(cè)和通信任務(wù)需求,帶來(lái)了數(shù)據(jù)傳輸能力需求的提升。在這樣的背景下,為了提高通信鏈路的效率,VCM(variable coding modulation)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,VCM系統(tǒng)在不同信道條件下采用不同的信道編碼和調(diào)制方式,相比于傳統(tǒng)的CCM(constant coding modulation)體制,更加充分地利用鏈路資源,在相同帶寬和功率的條件下,實(shí)現(xiàn)更大的傳輸數(shù)據(jù)量。本文針對(duì)VCM技術(shù)的變調(diào)方式特點(diǎn),參照DVB-S2的物理層幀結(jié)構(gòu),研究了VCM系統(tǒng)的綜合解調(diào)器。主要研究?jī)?nèi)容如下:一、研究了PLS碼解碼,差分相關(guān)幀頭檢測(cè)器以及兩種幀同步方案。兩種幀同步方案分別基于閾值比較和窗搜索。通過(guò)仿真,對(duì)兩種算法的性能和算法復(fù)雜度進(jìn)行了比較,相對(duì)于閾值比較算法,窗搜索算法性能略好,但資源消耗更大。二、在對(duì)現(xiàn)有的最大似然、Kay、Fitz、LR、MM和Y.M.Jiang數(shù)據(jù)輔助型頻偏估計(jì)算法仿真和分析的基礎(chǔ)上,基于MM算法,采用對(duì)去調(diào)制信號(hào)自相關(guān)進(jìn)行疊加的方法提升算法性能,能夠在信噪比-2dB下,完成對(duì)20%符號(hào)速率頻偏的估計(jì)。三、相位粗補(bǔ)償基于最大似然,利用導(dǎo)頻結(jié)構(gòu),通過(guò)線性插值的方式完成相位的粗補(bǔ)償。其補(bǔ)償后的相位抖動(dòng)已接近無(wú)頻偏、不進(jìn)行相位補(bǔ)償時(shí)的情況。
[Abstract]:In recent years, with the rapid development of payload technology, higher precision detection and communication missions are required for satellites, which leads to the improvement of data transmission capacity. In this context, in order to improve the efficiency of communication links and improve the efficiency of VCM variable coding, VCM systems adopt different channel coding and modulation methods under different channel conditions, compared with the traditional CCM constant coding modulation-based systems. Make full use of link resources and realize more data under the same bandwidth and power. According to the characteristics of the modulation mode of VCM technology and referring to the physical layer frame structure of DVB-S2, the integrated demodulator of VCM system is studied in this paper. The main contents are as follows: firstly, PLS decoding, differential correlation frame header detector and two frame synchronization schemes are studied. The two frame synchronization schemes are based on threshold comparison and window search, respectively. Through simulation, the performance and complexity of the two algorithms are compared. Compared with the threshold comparison algorithm, the window search algorithm has better performance, but more resource consumption. Secondly, on the basis of the simulation and analysis of the existing maximum likelihood Kayzan Fitzan LRNMM and Y.M.Jiang data aided frequency offset estimation algorithms, based on the MM algorithm, the method of superposing the de-modulated signal autocorrelation is used to improve the performance of the algorithm, and it can improve the performance of the algorithm under signal-to-noise ratio (SNR) -2dB. The 20% symbol rate frequency offset is estimated. Third, phase coarse compensation is based on maximum likelihood, and the phase coarse compensation is completed by linear interpolation using pilot structure. The phase jitter after compensation is close to that without frequency offset.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院國(guó)家空間科學(xué)中心)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TN763;TN927.2

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本文編號(hào)：1996653