本文選題：光譜學(xué) + 維納濾波�。� 參考：《光學(xué)學(xué)報(bào)》2017年07期

【摘要】：提出一種光譜信號(hào)噪聲的乘性加性混合分析模型,并采用維納濾波和同態(tài)濾波相結(jié)合的算法對光譜信號(hào)進(jìn)行去噪處理。仿真結(jié)果表明,該算法比移動(dòng)平均算法、最小均方算法和遞歸最小均方算法具有更好的去噪性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,氙燈光譜信號(hào)中的噪聲符合乘性加性混合模型。與移動(dòng)平均算法、最小均方算法和遞歸最小均方算法相比,從該算法處理后的汞燈光譜信號(hào)中能夠提取更加穩(wěn)定的譜峰谷位置、譜峰幅度、譜峰半峰全寬等特征值,定量分析時(shí)能獲得更好的結(jié)果。
[Abstract]:A multiplicative additive mixed analysis model of spectral signal noise is proposed, and the algorithm combining Wiener filter and homomorphic filter is used to de-noise the spectral signal. Simulation results show that the proposed algorithm has better denoising performance than moving average algorithm, least mean square algorithm and recursive least mean square algorithm. The experimental results show that the noise in the spectral signal of xenon lamp accords with multiplicative additive mixing model. Compared with moving average algorithm, least mean square algorithm and recursive least mean square algorithm, it can extract more stable spectral peak and valley position, spectral peak amplitude and full width of spectrum peak from the mercury lamp spectrum signal processed by this algorithm. Better results can be obtained in quantitative analysis.
【作者單位】： 中國科學(xué)院上海光學(xué)精密機(jī)械研究所信息光學(xué)與光電技術(shù)實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)院大學(xué);浙江科技學(xué)院工程訓(xùn)練中心;
【基金】：政府間國際科技創(chuàng)新合作重點(diǎn)專項(xiàng)(2016YFE0110600) 浙江省公益技術(shù)研究社會(huì)發(fā)展項(xiàng)目(2015C33087) 上海市國際科技合作基金項(xiàng)目(16520710500)
【分類號(hào)】：O433;TN911.4

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本文編號(hào)：1995723