無高斯噪聲的全同態(tài)加密方案
本文選題:全同態(tài)加密 + 分級全同態(tài)加密 ; 參考:《計算機應(yīng)用》2017年12期
【摘要】:基于帶舍入學(xué)習(xí)(LWR)問題,一個分級全同態(tài)加密方案最近被提出。LWR問題是帶誤差學(xué)習(xí)(LWE)問題的變型,但它省掉了代價高昂的高斯噪聲抽樣,因此與現(xiàn)有基于LWE問題的全同態(tài)加密方案相比,該基于LWR問題的全同態(tài)加密方案具有更高的計算效率。然而,該基于LWR問題的全同態(tài)加密方案在同態(tài)運算時需要輸入用戶的運算密鑰。因此,基于LWR問題構(gòu)造了一個新的分級全同態(tài)加密方案,該方案在同態(tài)運算時不需要輸入用戶的運算密鑰。鑒于所提方案可應(yīng)用于構(gòu)造基于身份的全同態(tài)加密方案、基于屬性的全同態(tài)加密方案等,它具有比最近所提出的基于LWR問題的全同態(tài)加密方案更廣泛的應(yīng)用場景。
[Abstract]:Based on the rounding learning (LWR) problem, a hierarchical homomorphic encryption scheme has recently been proposed, which is a variant of the LWR problem with errors, but it eliminates the costly Gao Si noise sampling. Compared with the existing full homomorphic encryption scheme based on LWE problem, the full homomorphic encryption scheme based on LWR problem has higher computational efficiency. However, the full homomorphism encryption scheme based on LWR problem needs to input the user's operation key in homomorphic operation. Therefore, a new hierarchical full homomorphism encryption scheme based on the LWR problem is proposed, in which the user's operation key is not required for homomorphic operation. Since the proposed scheme can be used to construct a fully homomorphic encryption scheme based on identity and a fully homomorphic encryption scheme based on attributes, it has a more extensive application scenario than the fully homomorphic encryption scheme based on LWR problem proposed recently.
【作者單位】: 河北金融學(xué)院金融研究所;河北省科技金融重點實驗室;河北省科技金融協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】:河北省重點研發(fā)計劃項目(16210701) 河北省高等學(xué)?茖W(xué)技術(shù)研究項目(ZD2017228)~~
【分類號】:TN918.4
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本文編號:1989663
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