本文關(guān)鍵詞：中文信息檢索中相關(guān)算法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《遼寧科技大學(xué)》 2007年

中文信息檢索中相關(guān)算法的研究

薛靜  

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上電子可讀文本的日益增加，呈指數(shù)膨脹的文本信息資源，使得如何準(zhǔn)確有效地獲取用戶所需要的信息成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)，促進(jìn)了文本處理領(lǐng)域的形成和發(fā)展。自動(dòng)收集和整理所需要的各類信息成為信息產(chǎn)業(yè)面臨新的挑戰(zhàn)和新的發(fā)展契機(jī)，而信息檢索技術(shù)是解決這些問(wèn)題的關(guān)鍵。根據(jù)不同的應(yīng)用背景和不同的使用目的，信息檢索技術(shù)已經(jīng)演化為信息檢索、信息過(guò)濾、信息分類、文本摘要，和問(wèn)題回答等方向。 由于信息主要是以文本形式表示，本文主要討論中文文本檢索和相關(guān)應(yīng)用的處理技術(shù)。文本檢索主要研究的對(duì)象是大規(guī)模、非結(jié)構(gòu)化的真實(shí)文本，進(jìn)行文本分類、文本檢索、文本過(guò)濾和文本摘要等方面處理，，以滿足用戶的信息需求。 本文主要討論的問(wèn)題包括：提高文本檢索效率的索引文件系統(tǒng)和提高系統(tǒng)精度的相關(guān)反饋技術(shù)等。 文本分類既可以作為獨(dú)立應(yīng)用系統(tǒng)，也可以作為檢索系統(tǒng)的組件用以提高系統(tǒng)的效率。作者建議在檢索系統(tǒng)中采用層次分類方法。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：遼寧科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號(hào)】：TP391.3
【目錄】：

摘要4-5

Abstract5-8

第一章 前言8-17

1.1 文本檢索的背景8

1.2 信息檢索的研究現(xiàn)狀8-16

1.2.1 概念模型11

1.2.2 文件結(jié)構(gòu)11-12

1.2.3 查詢操作12

1.2.4 項(xiàng)操作12-13

1.2.5 文獻(xiàn)操作13

1.2.6 信息檢索系統(tǒng)的目標(biāo)13-14

1.2.7 信息檢索系統(tǒng)的評(píng)估14-16

1.3 本文的組織結(jié)構(gòu)16-17

第二章 信息檢索模型17-27

2.1 向量空間模型(Vector Space Model，VSM)17-22

2.1.1 基本概念17-18

2.1.2 項(xiàng)的選取18-20

2.1.3 權(quán)重計(jì)算20-22

2.2 布爾模型22-24

2.3 概率模型24-26

2.4 本章小結(jié)26-27

第三章 檢索系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)27-32

3.1 一般流程27-28

3.2 一個(gè)VSM系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)28-29

3.3 本章小結(jié)29-32

第四章 檢索系統(tǒng)效率問(wèn)題的研究32-47

4.1 文獻(xiàn)分類概述32-34

4.2 層次分類方法34-39

4.2.1 層次分類方法34-35

4.2.2 類別層次35-36

4.2.3 概念層次36

4.2.4 特征向量的壓縮方法36-38

4.2.5 層次分類結(jié)果38-39

4.3 倒排文件39-45

4.3.1 B樹40

4.3.2 PAT樹40-41

4.3.3 利用有序數(shù)組實(shí)現(xiàn)倒排文件41-42

4.3.4 快速倒排算法42-45

4.4 本章小結(jié)45-47

第五章 檢索系統(tǒng)中的相關(guān)反饋47-54

5.1 相關(guān)反饋47-48

5.2 基本概念48-53

5.3 結(jié)論53-54

第六章 結(jié)束語(yǔ)54-57

6.1 對(duì)于文本檢索的認(rèn)識(shí)54-55

6.2 本文的主要工作55

6.3 未來(lái)的工作55-57

參考文獻(xiàn)57-61

致謝61

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