本文選題：大規(guī)模無線傳感器網(wǎng)絡 + 多Sink節(jié)點��； 參考：《儀表技術(shù)與傳感器》2017年10期

【摘要】：大規(guī)模無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)量多、部署范圍廣、數(shù)據(jù)傳輸時延長。針對上述問題,提出移動多Sink生物超啟發(fā)式路徑規(guī)劃算法,采用蟻群優(yōu)化作上層算子,根據(jù)網(wǎng)絡運行過程中的變化,即節(jié)點數(shù)量和能量變化,實時優(yōu)選下層算子集,選中的下層算子集規(guī)劃各移動Sink節(jié)點的路徑。仿真研究表明,所提算法有效解決多Sink節(jié)點的路徑規(guī)劃問題,減小網(wǎng)絡時延。
[Abstract]:Large-scale wireless sensor networks have a large number of nodes, a wide range of deployment, extended data transmission. To solve the above problems, a mobile multi-Sink biological super-heuristic path planning algorithm is proposed. Ant colony optimization is used as the upper layer operator, and the lower layer operator set is selected in real time according to the changes in the running process of the network, that is, the number of nodes and the change of energy. The selected lower operator sets plan the paths of each mobile Sink node. Simulation results show that the proposed algorithm can effectively solve the path planning problem of multiple Sink nodes and reduce the network delay.
【作者單位】： 南通大學電子信息學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61501264)
【分類號】：TN929.5;TP212.9

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本文編號：1988557