本文選題：指紋更新 + 動態(tài)聚類　； 參考：《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》2017年11期

【摘要】：傳統(tǒng)指紋法需要在離線階段耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間成本去密集采集Wi-Fi數(shù)據(jù),且位置指紋法的定位方式對環(huán)境變化很敏感,需要定期手動更新指紋數(shù)據(jù)庫.近些年很多研究采用指紋數(shù)據(jù)庫更新算法,但是這類算法默認(rèn)是信任用戶反饋的,不能準(zhǔn)確過濾其中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù).本文提出了一種結(jié)合眾包的指紋數(shù)據(jù)庫自構(gòu)建及更新算法(AUAFC),在離線階段只需在少量地標(biāo)處采集指紋數(shù)據(jù),在地標(biāo)間使用手機(jī)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行航位推算以提供基本的位置服務(wù).為了減小地標(biāo)識別的邊界誤差,AUAFC包含一種地標(biāo)識別邊界收斂算法.當(dāng)服務(wù)器端接收到用戶反饋時(shí)啟動動態(tài)聚類算法提取可信數(shù)據(jù)更新指紋數(shù)據(jù)庫或向數(shù)據(jù)庫中植入新的地標(biāo).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,地標(biāo)識別邊界收斂算法能使地標(biāo)點(diǎn)的定位誤差縮小至2.6米左右,而且相比較于傳統(tǒng)指紋更新算法,本文算法AUAFC能準(zhǔn)確的提取有效反饋信息并準(zhǔn)確的植入新地標(biāo)及更新原有的指紋數(shù)據(jù)庫.
[Abstract]:The traditional fingerprint method needs a lot of manpower and time cost to collect Wi-Fi data in the off-line phase, and the location method of the location fingerprint method is sensitive to environmental changes, so it is necessary to update the fingerprint database manually periodically. In recent years, many researches have adopted fingerprint database updating algorithm, but these algorithms trust user feedback by default and can not filter the error data accurately. In this paper, a fingerprint database self-constructing and updating algorithm combined with crowdsourcing is proposed. Only a small number of landmarks need to be collected at off-line stage, and mobile phone sensor data are used to calculate the landmarks in order to provide basic location services. In order to reduce the boundary error of Landmark recognition, AUAFC includes a boundary convergence algorithm for Landmark recognition. When the server receives user feedback, it starts the dynamic clustering algorithm to extract trusted data to update the fingerprint database or insert new landmarks into the database. The experimental results show that the boundary convergence algorithm of Landmark recognition can reduce the location error to about 2.6 meters, and compared with the traditional fingerprint updating algorithm, The algorithm AUAFC can accurately extract effective feedback information, accurately implant new landmarks and update the original fingerprint database.
【作者單位】： 江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用教育部工程研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61170121)資助 江蘇省青年科學(xué)基金項(xiàng)目(BK20150159)資助
【分類號】：TN92

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李世杰;;明年WiFi手機(jī)銷量將達(dá)5億部[J];中國新通信;2011年19期

2 ;手機(jī)wifi上網(wǎng)需要注意的問題[J];計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò);2013年01期

3 本刊編輯x025;;手機(jī)無法連接Wifi網(wǎng)絡(luò)怎么辦[J];計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò);2013年23期

4 郝學(xué)紅;袁愛根;肖金球;;基于WIFI的城市消防遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];蘇州科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年04期

5 趙Q;;讓手機(jī)優(yōu)先選網(wǎng)WiFi[J];電腦愛好者;2007年19期

6 慧慧;;讓手機(jī)WIFI起來 手機(jī)連電腦點(diǎn)對點(diǎn)上網(wǎng)[J];電腦知識與技術(shù)(經(jīng)驗(yàn)技巧);2008年08期

7 王磊;;傳谷歌開發(fā)WiFi自動接入應(yīng)用簡化用戶操作流程[J];中國無線電;2014年03期

8 劉斌;;藍(lán)牙及WIFI技術(shù)在智能手機(jī)上的應(yīng)用與發(fā)展[J];科技與企業(yè);2014年10期

9 吳揚(yáng)東;;用戶密集區(qū)域WiFi覆蓋質(zhì)量的優(yōu)化[J];廣西通信技術(shù);2012年03期

10 韋志敏;朱丹;;利用WiFi技術(shù)組建家庭無線網(wǎng)絡(luò)[J];中國新通信;2012年14期

相關(guān)會議論文 前1條

1 邵慶寶;;鐵路貨檢站W(wǎng)IFI無線網(wǎng)絡(luò)的初步測試分析[A];第二十六屆中國（天津）2012IT、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)、電子、儀器儀表創(chuàng)新學(xué)術(shù)會議論文集[C];2012年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 北京商報(bào)記者 崇曉萌 實(shí)習(xí)記者 孫麒翔 王茜;北京商場WiFi網(wǎng)速不及格[N];北京商報(bào);2014年

2 昆明 蘭得春 編譯;自制WiFi室外天線[N];電子報(bào);2012年

3 記者 王小龍;研究稱現(xiàn)有WiFi網(wǎng)絡(luò)將很快達(dá)到極限[N];科技日報(bào);2012年

4 本刊記者 于杰;WiFi商業(yè)還未定型[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2014年

5 山東 樊培彩 徐兵城 王慶偉;你被WIFI定位了嗎[N];電子報(bào);2012年

6 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 周源;華為助巴士在線組建大規(guī)模公交WiFi網(wǎng)絡(luò)[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2014年

7 劉燕;如何避免落入“WiFi”犯罪陷阱？[N];人民郵電;2014年

8 幽幽;WiFi密碼攻防戰(zhàn)[N];電腦報(bào);2013年

9 張弛;用WiFi檢測人體移動[N];人民郵電;2013年

10 四川 胡青松;自建WiFi系統(tǒng)，，實(shí)現(xiàn)寬帶遠(yuǎn)距離無線傳輸[N];電子報(bào);2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 陳琪美;免許可頻段LTE和WiFi的共存、融合及優(yōu)化[D];浙江大學(xué);2017年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 鄭西彬;車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下WiFi網(wǎng)絡(luò)性能實(shí)驗(yàn)床的設(shè)計(jì)[D];長安大學(xué);2015年

2 董艷俠;基于位置指紋的WIFI室內(nèi)定位算法研究[D];西南科技大學(xué);2015年

3 劉莎莉;基于指紋-慣導(dǎo)融合的WiFi室內(nèi)定位研究[D];新疆大學(xué);2015年

4 齊雙;基于移動終端的WiFi指紋定位技術(shù)研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年

5 王飛;基于無線網(wǎng)絡(luò)（WiFi）的燈光后臺控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與研究[D];南京郵電大學(xué);2015年

6 劉奧川;基于WiFi的智能插座檢測系統(tǒng)[D];安徽理工大學(xué);2016年

7 朱雁祥;基于WIFI通信遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究[D];中國海洋大學(xué);2015年

8 閆曉俊;基于STM32的WIFI視頻傳輸?shù)难芯颗c設(shè)計(jì)[D];中北大學(xué);2016年

9 毛勤;基于WiFi位置指紋的室內(nèi)定位算法的研究與優(yōu)化[D];廣東工業(yè)大學(xué);2016年

10 勾祖超;基于位置指紋的WiFi室內(nèi)定位技術(shù)的研究[D];西南交通大學(xué);2016年

本文編號：1981989