本文選題：移動群智感知 + 機會通信��； 參考：《計算機應用》2017年01期

【摘要】：針對在移動群智感知中基于機會通信完成數(shù)據(jù)傳輸會消耗大量時間成本的問題,提出了一種基于中樞節(jié)點的多任務分發(fā)(HTA)算法。該算法利用節(jié)點在移動網(wǎng)絡中社交關系屬性不同的特點,通過中樞節(jié)點選擇算法將部分節(jié)點作為中樞節(jié)點,并將其用于協(xié)助任務請求節(jié)點分發(fā)任務。在任務請求節(jié)點與中樞節(jié)點相遇時,同時給中樞節(jié)點本身和它的從屬節(jié)點分配任務,并由中樞節(jié)點負責向從屬節(jié)點分發(fā)任務與回收任務結果�；赥he ONE模擬器進行實驗,與在線任務分配(NTA)算法相比,HTA算法時間成本平均降低了24.9%,同時任務完成率平均提高150%。實驗結果表明,HTA算法能夠提高任務的完成速度,降低時間成本消耗。
[Abstract]:In order to solve the problem that data transmission based on opportunity communication consumes a lot of time cost in mobile swarm intelligence perception, a multi-task distribution (HTA) algorithm based on central nodes is proposed. This algorithm takes advantage of the different attributes of social relations between nodes in mobile networks and uses some nodes as central nodes through the central node selection algorithm and uses them to assist task request nodes to distribute tasks. When the task request node meets the central node, the central node itself and its subordinate node are assigned tasks, and the central node is responsible for distributing the task to the subordinate node and retrieving the results of the task. Experiments based on the one simulator show that the time cost of the HTA algorithm is 24.910% lower than that of the on-line task assignment (NTA) algorithm, and the task completion rate is increased by 150% on average. The experimental results show that the HTA algorithm can improve the task completion speed and reduce the time cost.
【作者單位】： 北京信息科技大學計算機學院;網(wǎng)絡文化與數(shù)字傳播北京市重點實驗室(北京信息科技大學);
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61370065,61502040) 北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)資助青年骨干個人項目(2014000020124G099) 網(wǎng)絡文化與數(shù)字傳播北京市重點實驗室資助項目(ICDD201406) 現(xiàn)代測控技術教育部重點實驗室/機電系統(tǒng)測控北京市重點實驗室資助項目(KF20151123205)~~
【分類號】：TN929.5

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本文編號：1981410