發(fā)布時(shí)間：2018-06-05 04:34

  本文選題：能效優(yōu)化 + 能量采集��； 參考：《電子學(xué)報(bào)》2017年09期

【摘要】：針對(duì)能量采集異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò),由于能量到達(dá)和信道狀態(tài)的隨機(jī)性導(dǎo)致離線功率分配算法只能取得理論最優(yōu),本文提出了一種在線功率分配算法.算法在每個(gè)時(shí)隙開始時(shí),基站控制器通過能量判別選出滿足開啟條件的小蜂窩基站,然后采用基于拉格朗日乘子的兩層迭代算法對(duì)所選擇的小蜂窩基站分配發(fā)射功率,能夠?qū)嶋H最大化系統(tǒng)在每個(gè)時(shí)隙的能效.仿真表明在滿足基站開啟條件的情況下,所提算法可以為密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)提供更高的能量效率.該算法適用于信道狀態(tài)和能量狀態(tài)不可預(yù)測(cè)的網(wǎng)絡(luò).
[Abstract]:Because of the randomness of energy arrival and channel state, the off-line power allocation algorithm can only achieve the theoretical optimum in energy acquisition heterogeneous cellular networks. In this paper, an on-line power allocation algorithm is proposed. At the beginning of each slot, the base station controller selects the small cellular base station that meets the opening condition by energy discrimination, and then uses a two-layer iterative algorithm based on Lagrange multiplier to allocate transmission power to the selected small cellular base station. It can actually maximize the energy efficiency of the system in each time slot. Simulation results show that the proposed algorithm can provide higher energy efficiency for dense heterogeneous networks under the condition of base station opening. The proposed algorithm is suitable for networks with unpredictable channel and energy states.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)下一代網(wǎng)絡(luò)研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.11502039) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(No.KJ1600424) 重慶郵電大學(xué)博士科研啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目(No.A2015-41);重慶郵電大學(xué)青年科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.A2015-62)
【分類號(hào)】：TN929.5

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本文編號(hào)：1980541