本文選題：連通概率 + 路由　； 參考：《傳感技術學報》2017年08期

【摘要】：有效地傳輸數據是提高車聯網VANETs(Vehicular Ad Hoc Networks,)應用性能的關鍵。而動態(tài)的拓撲結構,給VANETs的數據傳輸提出了挑戰(zhàn)。為此,提出基于路徑連通概率的車聯網路由算法CPR(Connected Probability-Based Routing)。首先,依據高速公路場景,建立一維車輛移動模型,然后再計算鏈路的連通概率,最后,計算路徑的連通概率,并選擇連通概率最高的路徑傳輸數據。仿真結果表明,提出的CPB算法能夠有效地提高數據包傳遞率、端到端傳輸時延以及吞吐量性能。
[Abstract]:Efficient data transmission is the key to improve the performance of VANETs(Vehicular Ad Hoc Networks. The dynamic topology poses a challenge to the data transmission of VANETs. Therefore, a routing algorithm CPR(Connected Probability-Based routing based on path connectivity probability is proposed. First, according to the freeway scene, a one-dimensional vehicle movement model is established, then the link connectivity probability is calculated. Finally, the path connectivity probability is calculated, and the path transmission data with the highest connectivity probability is selected. Simulation results show that the proposed CPB algorithm can effectively improve the packet transfer rate, end-to-end transmission delay and throughput performance.
【作者單位】： 黃淮學院信息工程學院;
【基金】：河南省科技廳項目(162102110119) 國家自然科學基金項目(51406140)
【分類號】：TN929.5;U495

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3 羅培恩;針對車輛DTN中高效率路由的位置管理[D];上海交通大學;2007年

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本文編號：1971669