本文選題：多音干擾識別 + 多音干擾消除��； 參考：《北京航空航天大學(xué)學(xué)報》2017年03期

【摘要】：針對正交頻分復(fù)用技術(shù)(OFDM)系統(tǒng)的多音干擾,本文提出先通過增加頻域分辨率進行多音干擾識別,再基于迭代運算逐個對多個單音干擾進行參數(shù)估計、重構(gòu)和消除的方案。其中,在多音干擾識別階段,使用Zoom FFT技術(shù)以提高頻域分辨率并簡化計算復(fù)雜度。然而,Zoom FFT后的降采樣序列點數(shù)不一定滿足2的整數(shù)次冪,對于單音干擾參數(shù)估計,此時可采用經(jīng)典的基于離散傅里葉變換(DFT)的最大似然參數(shù)估計(DFT-MLE),但當采樣點數(shù)太大時,DFT運算將帶來很大的實現(xiàn)復(fù)雜度。本文在基于DFT-MLE算法基礎(chǔ)上給出一種基于快速傅里葉變換(FFT)的單音參數(shù)估計法FFT-MLE,不僅簡化了運算復(fù)雜度,而且相比DFT-MLE其估計性能有更好的魯棒性。最后的仿真結(jié)果說明了該多音干擾消除方案的有效性。
[Abstract]:Aiming at the multi-tone interference of OFDM (orthogonal Frequency Division Multiplexing) system, this paper proposes a scheme of multi-tone interference identification by increasing the resolution in frequency domain, and then estimating, reconstructing and eliminating multiple monophonic interference parameters one by one based on iterative operation. In the phase of multi-tone interference recognition, Zoom FFT technology is used to improve the resolution in frequency domain and simplify the computational complexity. However, the number of down-sampled sequence after Zoom FFT does not necessarily satisfy the integer power of 2. For the estimation of single tone interference parameters, In this case, the classical maximum likelihood parameter estimation based on discrete Fourier transform (DFT) can be used to estimate DFT-MLEA, but when the number of sampling points is too large, the DFT operation will bring a great deal of complexity. In this paper, based on the DFT-MLE algorithm, a new method of estimation of single tone parameters based on fast Fourier transform (FFT) is presented. It not only simplifies the computational complexity, but also has better robustness than that of DFT-MLE. Finally, the simulation results show the effectiveness of the scheme.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;大唐電信科技產(chǎn)業(yè)集團;
【分類號】：TN929.53

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本文編號：1968212