本文選題：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 定位�。� 參考：《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》2017年03期

【摘要】：針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分布式節(jié)點(diǎn)自定位時(shí)翻轉(zhuǎn)歧義與誤差累積問(wèn)題,采用一種基于兩跳約束和自適應(yīng)和聲搜索的定位算法.算法通過(guò)構(gòu)造包含兩跳鄰居參考節(jié)點(diǎn)通信半徑約束的函數(shù),采用自適應(yīng)和聲搜索定位算法計(jì)算該函數(shù)的最小值,以估算出未知節(jié)點(diǎn)位置;通過(guò)采用兩跳約束進(jìn)行翻轉(zhuǎn)檢查來(lái)減少定位誤差,以及使用時(shí)間輪機(jī)制來(lái)降低在迭代定位過(guò)程中定位誤差累積,提高定位精度.仿真結(jié)果表明:算法能有效減少定位誤差,提高定位精度.
[Abstract]:Aiming at the problem of overturning ambiguity and error accumulation in distributed node self-localization in wireless sensor networks, a localization algorithm based on two-hop constraint and adaptive harmonic search is proposed. The algorithm constructs a function which contains two hop neighbor reference node communication radius constraints, and calculates the minimum value of the function by adaptive harmonic search algorithm to estimate the unknown node position. In order to reduce the positioning error and reduce the accumulation of the positioning error in the iterative positioning process, the two-hop constraint is used to reduce the positioning error, and the positioning accuracy is improved by using the time-wheel mechanism. Simulation results show that the algorithm can effectively reduce the positioning error and improve the positioning accuracy.
【作者單位】： 江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院;物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用教育部工程研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61373126)資助 江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(BK20131107)資助 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(JUSRP51510)資助
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5

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本文編號(hào)：1964646