發(fā)布時間：2018-06-01 12:57

  本文選題：語音合成 + 后置濾波器　； 參考：《計算機(jī)工程與應(yīng)用》2017年01期

【摘要】：針對HMM語音合成算法,固定參數(shù)的后置濾波器無法適應(yīng)不同失真程度的頻譜導(dǎo)致合成語音自然度下降,提出了一種基于后置濾波器參數(shù)自適應(yīng)的語音合成改進(jìn)算法。該方法根據(jù)語音譜的平坦度自適應(yīng)選擇最優(yōu)的短時濾波參數(shù)來對合成語音頻譜的共振峰區(qū)域增強(qiáng);使用長時后置濾波器優(yōu)化合成語音的基頻諧波結(jié)構(gòu)來減輕合成語音基頻的不連續(xù)性。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠有效地減輕語音的頻譜過平滑,主觀測試結(jié)果表明,合成語音的自然度得以提高。
[Abstract]:For the HMM speech synthesis algorithm, the fixed parameter post-filter can not adapt to the spectrum of different distortion degree, which leads to the decline of the synthesis speech naturalness. An improved speech synthesis algorithm based on the parameter adaptation of the post-filter is proposed. According to the flatness of the speech spectrum, the method adaptively selects the optimal short-time filtering parameters to enhance the resonance peak region of the speech spectrum. The fundamental harmonic structure of synthesized speech is optimized by using a long time post filter to reduce the discontinuity of the fundamental frequency of synthesized speech. The simulation results show that the proposed method can effectively reduce the over-smoothing of speech spectrum, and the subjective test results show that the naturalness of synthesized speech can be improved.
【作者單位】： 江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院;
【分類號】：TN912.33

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本文編號：1964260