基于樹(shù)圖剪枝的極化碼譯碼簡(jiǎn)化算法
本文選題:極化碼 + 譯碼復(fù)雜度。 參考:《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年02期
【摘要】:極化碼是一種在二元對(duì)稱信道下能夠逼近香農(nóng)限的信道編碼,但其經(jīng)典譯碼算法連續(xù)刪除(successive cancellation,SC)譯碼和置信傳播(belief propagation,BP)譯碼的復(fù)雜度較高,使得譯碼過(guò)程具有較大的計(jì)算復(fù)雜度和譯碼時(shí)延。對(duì)極化碼譯碼過(guò)程的樹(shù)圖建模分析并對(duì)節(jié)點(diǎn)分類,證明了樹(shù)圖中部分節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的譯碼運(yùn)算是冗余的。由此設(shè)計(jì)了樹(shù)圖剪枝的簡(jiǎn)化譯碼算法,在保證誤碼性能不變的前提下,明顯降低了現(xiàn)有譯碼算法的計(jì)算復(fù)雜度。仿真結(jié)果證明,簡(jiǎn)化后SC譯碼和BP譯碼的譯碼復(fù)雜度較原始算法分別降低了36%~65%和41%~67%。
[Abstract]:Polarization code is a channel code which can approach Shannon limit in binary symmetric channel. However, its classical decoding algorithms such as successive cancellations (SCS) decoding and confidence propagation (BPP) decoding have higher complexity. The decoding process has high computational complexity and decoding delay. By modeling and analyzing the decoding process of polarimetric codes and classifying nodes, it is proved that the decoding operations of some nodes in the tree graph are redundant. Therefore, a simplified decoding algorithm for tree map pruning is designed, which reduces the computational complexity of the existing decoding algorithms while keeping the error performance unchanged. The simulation results show that the decoding complexity of the simplified SC decoding and BP decoding is 36 ~ 65% and 41 ~ 67% lower than that of the original algorithm, respectively.
【作者單位】: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)通信工程研究中心;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61201144,61371102) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2014AA01A704) 哈爾濱工業(yè)大學(xué)創(chuàng)新基金項(xiàng)目(HIT.NSRIF.2017051) 深圳市基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(JCYJ20150930150304185,JCYJ20160328163327348)資助課題
【分類號(hào)】:TN911.22
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,本文編號(hào):1962843
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