本文選題：高效視頻編碼(HEVC) + 預測模式�。� 參考：《光電子·激光》2017年07期

【摘要】：提出了一種基于預測模式相關性的高效視頻編碼(HEVC)隱寫檢測方法。首先定義幀內(nèi)預測模式相關性的概念;然后通過實驗,分析隱寫前后幀內(nèi)4×4亮度塊中35種幀內(nèi)預測模式的相關性統(tǒng)計數(shù)據(jù)的變化情況;最后選擇35個隱寫前后變化較大的相關性數(shù)據(jù)構成視頻特征,并利用支持向量機(SVM)分類器進行隱寫檢測。實驗表明,本文檢測方法的特征維數(shù)低,計算復雜度小,對修改幀內(nèi)預測模式的隱寫算法具有良好的檢測效果。
[Abstract]:An efficient steganography detection method for video coding based on predictive pattern correlation is proposed. Firstly, the concept of intra-prediction mode correlation is defined, and then the statistical data changes of 35 intra-prediction modes in the 4 脳 4 brightness block before and after steganography are analyzed through experiments. Finally, 35 correlated data before and after steganography are selected to form video features, and steganography detection is performed by using support vector machine (SVM) SVM classifier. Experimental results show that the proposed method has low feature dimension and low computational complexity, and it has a good detection effect on steganography algorithm that modifies intra prediction mode.
【作者單位】： 寧波大學信息科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61301247,61300055) 浙江省自然科學基金(Z15F020010) 浙江省重中之重學科開放基金(xkx11405) 寧波大學優(yōu)秀學位論文培育基金(py2013005)資助項目
【分類號】：TN919.81

【參考文獻】

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本文編號：1961741