本文選題：逆合成孔徑雷達成像 + 壓縮感知　； 參考：《雷達科學與技術(shù)》2017年04期

【摘要】：針對彈道中段進動目標姿態(tài)復雜變化給逆合成孔徑雷達(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像帶來的困難,在分析旋轉(zhuǎn)對稱進動目標回波模型的基礎上,給出了回波模型的線性化表征形式,提出了基于壓縮感知的進動目標成像方法,根據(jù)算法資源需求提供了兩種數(shù)據(jù)處理方式,即二維聯(lián)合處理和分頻處理,并對二者的性能進行了分析比較�；诎凳覝y量數(shù)據(jù)的實驗結(jié)果表明,與現(xiàn)有方法相比,所提方法通過少量回波數(shù)據(jù)即可實現(xiàn)進動目標的高分辨成像,改善了成像質(zhì)量,并提高了對進動參數(shù)的穩(wěn)定性。
[Abstract]:In view of the difficulty of inverse Synthetic Aperture radar (ISAR) imaging caused by the complex attitude change of precession target in the middle of trajectory, the linear representation of the echo model is given on the basis of analyzing the echo model of rotating symmetric precession target. In this paper, a compression sensing based precession target imaging method is proposed. According to the resource requirements of the algorithm, two kinds of data processing methods, namely, two-dimensional joint processing and frequency division processing, are provided, and the performance of the two methods is analyzed and compared. The experimental results based on anechoic chamber data show that the proposed method can achieve high resolution imaging of the precession target by a small amount of echo data, improve the imaging quality and improve the stability of the precession parameters.
【作者單位】： 中國洛陽電子裝備試驗中心;
【分類號】：TN957.52

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本文編號：1960689