發(fā)布時間：2016-11-27 17:19

  本文關(guān)鍵詞：基于內(nèi)容和情感的層次化商品圖像檢索研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《第十六屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集（上）》2011年

一種利用空間金字塔編碼的特征匹配算法

章文  黃元元  

【摘要】：目前的PCA-SIFT(Principle Component Analysis-Scale Invariant Feature Transform)及相關(guān)算法均利用相對距離來進行特征匹配,這種顯示匹配方法存在速度慢,受圖像復(fù)雜度的影響等缺點。本文提出了一種新的匹配算法。首先引入金字塔匹配思想,對特征空間進行多分辨率的劃分;其次對劃分后的超立方體格子按照一定標準進行二進制編碼,然后對由于特征空間進行硬性均勻劃分所帶來的誤劃分進行一定的修正;最后,每幅圖像的特征以一串有序的二進制編碼序列來表示。實驗結(jié)果表明,該方法能在保持良好的匹配精度的同時,大大提高匹配效率。

【作者單位】：
【基金】：青年科創(chuàng)基金(1004-56v1098)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】：

，引言基于內(nèi)容的圖像檢索〔’]( cBIR)是國內(nèi)外研究的熱點和難點之一。近年來，越來越多的研究1一作采用局部特征來對圖像進行表示，，局部特征能夠很好的捕捉物體的基本特征，對光照變化、尺度變化、旋轉(zhuǎn)變化、仿射姿態(tài)等有著很好的魯棒性[2]。局部特征具有較好的描述能力，

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【共引文獻】

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本文編號：195951