本文選題：射電天文信號 + 功率譜密度估計(jì)��； 參考：《云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年06期

【摘要】：提出一種利用亞奈奎斯特采樣數(shù)據(jù)估計(jì)信號功率譜密度的方法.首先選取適當(dāng)?shù)亩嗯慵蓸?Multi-coset Sampling,MCS)模式對待觀測信號采樣,然后計(jì)算MCS系統(tǒng)各通道輸出之間的互相關(guān),最后采用最小二乘法或非負(fù)最小二乘法直接估計(jì)信號功率譜密度.仿真結(jié)果表明算法能在正確估計(jì)射電天文信號功率譜密度前提下有效降低采樣率,并且對信號稀疏性沒有要求.
[Abstract]:A method for estimating the power spectral density of signals using Nyquist sampling data is proposed. First, the multi-coset sampling model is selected to treat the observed signal sampling, then the correlation between the output channels of the MCS system is calculated. Finally, the signal power spectral density is estimated directly by the least square method or the non-negative least square method. Simulation results show that the proposed algorithm can effectively reduce the sampling rate under the premise of correctly estimating the power spectral density of radio astronomical signals, and has no requirement for signal sparsity.
【作者單位】： 云南大學(xué)信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金委員會-中國科學(xué)院天文聯(lián)合基金(U1231122) 云南大學(xué)第八屆研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目
【分類號】：TN911.23

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本文編號：1959300