本文選題：穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成 + 共形陣列��； 參考：《電子與信息學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：針對(duì)共形陣列天線自適應(yīng)波束形成中存在的通用性差、主瓣保形困難、計(jì)算復(fù)雜度高等問題,該文提出一種基于稀疏重構(gòu)的穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成算法。該算法通過引入漸進(jìn)最小方差準(zhǔn)則,實(shí)現(xiàn)了干擾加噪聲協(xié)方差矩陣的稀疏重構(gòu),并得到期望方向上的導(dǎo)向矢量估計(jì),進(jìn)而求得波束形成器的最優(yōu)權(quán)矢量。該算法無需復(fù)雜的子陣分解或虛擬映射變換,適用于任意陣列形狀。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法不僅保證了期望的主瓣響應(yīng),同時(shí)對(duì)指向誤差有較好的穩(wěn)健性。與現(xiàn)有算法相比,該算法所需采樣快拍數(shù)少,計(jì)算復(fù)雜度低,收斂速度快,在較大的輸入信噪比范圍內(nèi)達(dá)到了較好的陣列輸出性能。
[Abstract]:A robust adaptive beamforming algorithm based on sparse reconstruction is proposed to solve the problems of poor generality difficulty in preserving the shape of the main lobe and high computational complexity in adaptive beamforming of conformal array antennas. By introducing the asymptotic minimum variance criterion, the sparse reconstruction of the interference and noise covariance matrix is realized, and the guidance vector estimation in the desired direction is obtained, and the optimal weight vector of the beamformer is obtained. The algorithm does not need complex subarray decomposition or virtual mapping transformation, and is suitable for arbitrary array shape. The simulation results show that the proposed algorithm not only guarantees the expected principal lobe response, but also has good robustness to the pointing error. Compared with the existing algorithms, the proposed algorithm requires less sampling beats, lower computational complexity and faster convergence speed, and achieves better array output performance in a larger input / SNR range.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)導(dǎo)航與空天目標(biāo)工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61401469)~~
【分類號(hào)】：TN820.15;TN911.4

【參考文獻(xiàn)】

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1 呂志豐;雷宏;;基于差值映射的壓縮感知MUSIC算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2015年08期

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【共引文獻(xiàn)】

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1 陳沛;趙擁軍;劉成城;;基于稀疏重構(gòu)的共形陣列穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2017年02期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 何慶強(qiáng);共形輻射單元及共形陣列研究[D];電子科技大學(xué);2008年

【相似文獻(xiàn)】

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2 楊超;阮穎錚;;自適應(yīng)共形陣性能的研究[J];雷達(dá)與對(duì)抗;1993年03期

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4 柴舜連,姚德淼;任意旋轉(zhuǎn)對(duì)稱面共形陣互耦的分析[J];電子科學(xué)學(xué)刊;1996年06期

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6 高飛;謝文沖;王永良;;機(jī)載共形陣?yán)走_(dá)雜波抑制方法研究[J];電子學(xué)報(bào);2010年09期

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3 何明;呂明;;圓臺(tái)陣天線方向性能分析[A];第五屆衛(wèi)星通信新業(yè)務(wù)新技術(shù)學(xué)術(shù)年會(huì)暨衛(wèi)星通信系統(tǒng)網(wǎng)間互聯(lián)互通與接口標(biāo)準(zhǔn)研討會(huì)論文集[C];2009年

4 詹昊可;蔡志明;苑秉成;;魚雷共形陣主動(dòng)聲納空時(shí)自適應(yīng)混響抑制方法[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)2007年青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下）[C];2007年

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1 鄒麟;基于幾何代數(shù)的共形陣列空域信號(hào)處理研究[D];電子科技大學(xué);2012年

2 齊飛林;復(fù)合制導(dǎo)體制下毫米波共形陣列的數(shù)字波束形成方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

3 何慶強(qiáng);共形輻射單元及共形陣列研究[D];電子科技大學(xué);2008年

4 李鑫;基于差分進(jìn)化算法的共形陣及多頻天線研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

5 楊鵬;基于復(fù)雜載體的共形軟件天線關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2012年

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1 王志力;陣列方向圖綜合技術(shù)及自適應(yīng)波束形成算法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

2 徐小龍;基于有源單元方向圖技術(shù)的共形天線陣列綜合方法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

3 紀(jì)文靜;機(jī)載共形陣列誤差估計(jì)與補(bǔ)償方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

4 張子豪;基于共形陣的遠(yuǎn)場(chǎng)聲陣列定位關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2015年

5 賀瑩;錐臺(tái)共形陣列方向圖綜合研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年

6 郭洧華;柱面與錐臺(tái)共形陣列的研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

7 樊良慧;基于智能優(yōu)化算法的共形陣方向圖綜合[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

8 馬英英;相干信源條件下的錐面共形陣列DOA估計(jì)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

9 平伏龍;矢量共形陣列DOA與極化參數(shù)聯(lián)合估計(jì)算法研究[D];電子科技大學(xué);2016年

10 尹樹年;共形陣列誤差校正方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2016年

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本文編號(hào)：1953015