本文選題：預(yù)測資源分配 + 大數(shù)據(jù)　； 參考：《信號處理》2017年04期

【摘要】：大數(shù)據(jù)分析興起使得系統(tǒng)可以預(yù)測用戶的移動軌跡和業(yè)務(wù)需求等信息,從而可以根據(jù)預(yù)測信息對資源進(jìn)行預(yù)先分配,在滿足用戶需求的同時(shí)降低網(wǎng)絡(luò)的資源消耗。相比于無干擾網(wǎng)絡(luò),在基站密集部署的網(wǎng)絡(luò)中,干擾的存在使得用戶數(shù)據(jù)率預(yù)測與資源分配耦合,增加了干擾網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行預(yù)測資源分配的復(fù)雜性。本文研究了在保證用戶業(yè)務(wù)需求情況下如何最小化系統(tǒng)資源消耗的問題,提出了一種能夠有效協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)干擾的預(yù)測資源分配方法。仿真結(jié)果表明,本方法基于可預(yù)測的大尺度信道信息進(jìn)行預(yù)測資源分配,能夠在相同的用戶需求下提高網(wǎng)絡(luò)成功傳輸率,降低系統(tǒng)能量資源消耗,提高資源的頻譜效率。
[Abstract]:The rise of big data analysis enables the system to predict the mobile trajectory and business requirements of users, so that the resources can be pre-allocated according to the prediction information, and the resource consumption of the network can be reduced while meeting the needs of users. Compared with the non-interference network, in the network with dense deployment of base stations, the presence of interference makes the user data rate prediction coupled with resource allocation, which increases the complexity of prediction resource allocation in the interference network. In this paper, the problem of how to minimize the system resource consumption under the condition of guaranteeing the user's business requirements is studied, and a predictive resource allocation method which can effectively coordinate network interference is proposed. The simulation results show that the proposed method can improve the successful transmission rate of the network, reduce the energy consumption of the system and improve the spectral efficiency of the network under the same user demand by using the predictive resource allocation based on the predictable large-scale channel information.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;中國移動通信有限公司研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61301085);國家自然科學(xué)基金海外及港澳學(xué)者合作研究基金(61429101) 中國移動研究院資助項(xiàng)目(2015463)
【分類號】：TN929.5

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本文編號：1948724