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光纖信道混沌激光通信故障的提取與識別

發(fā)布時間:2018-05-28 05:22

  本文選題:光纖 + 激光通信; 參考:《激光雜志》2017年01期


【摘要】:通過提取光纖信道混沌激光通信故障信息特征,實現(xiàn)通信故障診斷和識別。針對光纖激光通信信道混沌性強(qiáng),故障識別難度大的難題,基于混沌經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和混疊譜特征提取,提出一種光纖信道混沌激光通信故障特征提取算法。首先構(gòu)建光纖激光通信信道模型,對信道的混沌模態(tài)進(jìn)行經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解,得到信道的混沌特征時間尺度,提取故障信號的混疊譜特征,由此診斷識別故障。仿真結(jié)果表明,提出的光纖信道混沌激光通信故障提取算法精度較高,抗干擾性能較好,能有效實現(xiàn)故障提取識別。
[Abstract]:Fault diagnosis and identification of chaotic laser communication in optical fiber channel are realized by extracting fault information features of chaotic laser communication. Aiming at the difficult problem of chaotic and difficult fault identification in optical fiber laser communication channel, a novel fault feature extraction algorithm based on chaotic empirical mode decomposition and aliasing spectrum feature extraction is proposed. Firstly, the channel model of optical fiber laser communication is constructed, the chaotic mode of the channel is decomposed by empirical mode decomposition, the chaotic characteristic time scale of the channel is obtained, the aliasing spectrum feature of the fault signal is extracted, and the fault is diagnosed and identified. The simulation results show that the proposed fault extraction algorithm for chaotic laser communication in optical fiber channel has high accuracy and good anti-jamming performance, and it can effectively realize fault extraction and identification.
【作者單位】: 濟(jì)源職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】:河南省科技攻關(guān)項目(162102210366) 河南省科技攻關(guān)計劃項目(162102210366)
【分類號】:TN929.1

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本文編號:1945463

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