用于高頻地波雷達(dá)陣列天線的孤立大目標(biāo)分層校準(zhǔn)算法
本文選題:高頻地波雷達(dá) + 陣列天線; 參考:《清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年01期
【摘要】:高頻地波雷達(dá)接收陣列不可避免地存在幅度和相位誤差,這時(shí)天線方向圖會(huì)產(chǎn)生歧變并使雜波對(duì)消算法失效。校準(zhǔn)方法有采用輔助信源、建立陣列模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)、利用噪聲或雜波做為校準(zhǔn)源等,缺點(diǎn)分別為成本高、實(shí)時(shí)性差、不能校準(zhǔn)相位誤差。針對(duì)以上問題,該文提出了孤立大目標(biāo)分層校準(zhǔn)算法。首先將陣列分成若干子陣,然后選取在空域和Doppler域都具有唯一性的大信噪比目標(biāo)作為校準(zhǔn)源,采用改進(jìn)的噪聲子空間擬合法或者相差校準(zhǔn)法對(duì)各子陣的幅相誤差進(jìn)行校準(zhǔn),最后通過對(duì)各子陣誤差矢量的融合得到統(tǒng)一的誤差矢量,從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)陣列的幅相校準(zhǔn)。校準(zhǔn)后陣列天線的幅度誤差、相位誤差和波束方向圖旁瓣均顯著減小。理論和實(shí)踐都表明,孤立大目標(biāo)分層校準(zhǔn)算法比傳統(tǒng)算法在實(shí)時(shí)性和精度方面都得到了大幅度的提高。
[Abstract]:The amplitude and phase errors inevitably exist in the receiver array of HF ground wave radar. In this case the antenna pattern will produce ambiguity and invalidate the clutter cancellation algorithm. The calibration methods include the use of auxiliary sources, the establishment of array models for parameter estimation, and the use of noise or clutter as calibration sources. The shortcomings of the calibration methods are high cost, poor real-time performance, and inability to calibrate phase errors. Aiming at the above problems, this paper presents a hierarchical calibration algorithm for isolated large targets. Firstly, the array is divided into several subarrays, then the large signal-to-noise ratio (SNR) targets, which are unique in both airspace and Doppler domain, are selected as calibration sources, and the amplitude and phase errors of each subarray are calibrated by the improved noise subspace fitting method or phase difference calibration method. Finally, a unified error vector is obtained by the fusion of each subarray error vector, and the amplitude and phase calibration of the whole array is realized. After calibration, the amplitude error, phase error and beam pattern sidelobe of the array antenna are significantly reduced. The theory and practice show that the hierarchical calibration algorithm for isolated large targets has been greatly improved compared with the traditional algorithm in real-time and accuracy.
【作者單位】: 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;清華大學(xué)電子工程系;
【基金】:海軍專項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(201202403001)
【分類號(hào)】:TN958
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,本文編號(hào):1939291
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