本文選題：圖像處理 + 高效視頻編碼　； 參考：《激光與光電子學(xué)進(jìn)展》2017年07期

【摘要】：為降低高效視頻編碼(HEVC)的幀內(nèi)編碼復(fù)雜度,提出一種基于圖像紋理特征的編碼單元(CU)劃分和預(yù)測模式選擇算法。利用一種預(yù)處理算法來獲得當(dāng)前CU的紋理復(fù)雜度和方向。一方面,根據(jù)CU的紋理復(fù)雜度,該算法自適應(yīng)地跳過或終止部分CU劃分,減少CU深度的遍歷時(shí)間。紋理復(fù)雜度高的CU直接劃分成4個(gè)子CU,紋理復(fù)雜度低的CU將會(huì)終止劃分。另一方面,根據(jù)預(yù)測單元的紋理方向,確定相應(yīng)的候選模式集,通過粗模式?jīng)Q策算法和率失真最優(yōu)化算法遍歷候選模式集選取最優(yōu)模式。將算法移植到標(biāo)準(zhǔn)食品解碼軟件HM16.7平臺上,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與HM16.7算法相比,編碼時(shí)間平均減少53.66%,比特率上升0.46%,峰值信噪比下降0.05dB。
[Abstract]:In order to reduce the intra coding complexity of high efficient video coding (HEVC), an image texture feature based coding unit (CU) partition and prediction mode selection algorithm is proposed. A preprocessing algorithm is used to obtain the texture complexity and direction of the current CU. On the one hand, according to the texture complexity of CU, the algorithm adaptively skips or terminates the partial CU partition and reduces the traversal time of CU depth. The CU with high texture complexity is divided into four sub-cubes directly, and the CU with low texture complexity will terminate the partition. On the other hand, according to the texture direction of the prediction unit, the candidate pattern sets are determined, and the candidate pattern sets are traversed by rough pattern decision algorithm and rate-distortion optimization algorithm. The algorithm is transplanted to the standard food decoding software HM16.7 platform. The experimental results show that compared with the HM16.7 algorithm, the coding time is reduced by 53.66, the bit rate is increased by 0.46, and the peak signal-to-noise ratio (PSNR) is reduced by 0.05 dB.
【作者單位】： 天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院光電信息技術(shù)科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61201037)
【分類號】：TN919.81

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本文編號：1934196