Human Motion Retrieval with Symbolic Aggregate approXimation
本文關(guān)鍵詞:私有信息檢索中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
《第24屆中國控制與決策會(huì)議論文集》2012年
Human Motion Retrieval with Symbolic Aggregate approXimation
【摘要】:Motion capture data exhibits its complexity both spatially and temporally, which makes it a hard work to measure the similarities between human motions. We propose a motion data indexing and retrieval method based on selforganizing map and symbolic aggregate approximation. And the hierarchical clustering method is implemented, which can discover the relationships between different motion types by a binary tree structure. Then the motion motifs of each cluster are extracted for the retrieval of example-based query. The experiment results show the performance of our approach.
【基金】:partially supported by China National Foundation (no.60972095)
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】:
I. INTRODUCTION In recent years, motion capture data is a new form of motion data that has been widely. The motion capture data is used as the animation technique by the merit of a reality and efficiency in a movie, TV program work, and game soft develop
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本文編號(hào):192960
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