本文關鍵詞：穩(wěn)定的信息檢索方法及其在分布式環(huán)境下的應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

中國科學院研究生院 博士學位論文 穩(wěn)定的信息檢索方法及其在分布式環(huán)境下的應用 姓名：楊志峰 申請學位級別：博士 專業(yè)：計算機科學與技術 指導教師：白碩 座機電話號碼 摘要 摘要 隨著人類知識的增長和網(wǎng)絡應用的普及，以電子形式存在的自然語言信息的數(shù)量迅 速膨脹。 一力而，這種現(xiàn)象使人們可以方便快捷地獲取信息；另一方面，如果沒有合理 的榆索手段，人們將很難充分地利用這些數(shù)據(jù)。 信息檢索技術“J．以幫助人們有效地對大量文本數(shù)據(jù)進行檢索。但是，由于目前尚未 住自然語苦理解領域耿得突破，信息檢索方法主要利用統(tǒng)計手段。它常常依賴于特定的 經(jīng)驗參數(shù)，參數(shù)優(yōu)化過程繁瑣，且不利用實際應用。本文試圖尋找一種較為穩(wěn)定的文本 檢索算法和WEB信息檢索方法，可以在不同的數(shù)據(jù)集和不同的檢索任務中都取得較好 的檢索效果。同時，它是一種平滑函數(shù)，參數(shù)在一定范圍內(nèi)變動時不會對結果造成劇烈 中取得了滿意的成績，同時也在2001年TREC的數(shù)據(jù)集以及早期的數(shù)據(jù)集上取得了較 好的效果。本文在TREC檢索任務及其相關性判定的基礎上，探討了利用遺傳算法改善 檢索質量和進行參數(shù)優(yōu)化的可能性。在有相關性判定的遺傳算法中，通過謹慎地選擇遺 傳算子和遺傳算法的形式以提高算法的全局和局部搜索能力，并避免早熟現(xiàn)象，取得了 比手工調整結果更好的檢索效果。在無相關性判定的遺傳算法中，本文設計了投票算法 以產(chǎn)生偽

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