本文關鍵詞：電子商務中基于貝葉斯網絡的貨源信息檢索模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

小型微型計算機系統(tǒng)JournalofChineseComputerSystems2009年1月第1期Vol130No.12009

電子商務中基于貝葉斯網絡的貨源信息檢索模型

王　錚,王　慶,汪定偉

(東北大學信息科學與工程學院系統(tǒng)工程研究所,遼寧沈陽110004).comE2mail:wangzhengdr@gmail

摘　要:針對電子商務環(huán)境下貨源信息檢索問題進行了分析研究,應用信息檢索和貝葉斯網絡的相關理論,提出一種基于貝葉

斯網絡的貨源信息檢索模型.該模型采用一種四層節(jié)點的貝葉斯網絡檢索結構,利用貨源信息樣本文獻描述查詢要求,并通過網絡節(jié)點間的條件概率計算出查詢與文獻之間的相似度.實驗表明,該模型取得了較好的檢索效果,為企業(yè)提供了有價值的貨源相關信息.

關鍵詞:電子商務;貨源信息檢索;貝葉斯網絡

中圖分類號:TP391　　　　　文獻標識碼:A　　　　　　文章編號:122005

BayesianNetworkBasedBusinessInformalicCommerce

WANGZheng,WANGQing,WANGDing2wei

(InstituteofSystemEngineering,SofSEineering,NortheasternUniversity,Shenyang110004,China)

Abstract:ThispaperpinformationretrieualinElectronicCommerce(EC)environmentandpro2posesabusinessmmodelbymeansofBayesianNetwork(BN)andInformationRetrievaltheory.Inthismodel,theBNhasofnodesanduserqueryisexpressedintermsofthepredefinedinformationsampledocuments.ThesimilaritiesbetweendocumentsandthequerycanbecalculatedwiththeconditionalprobabilitiesamongthenodesintheBayesianNetwork.Experimentsshowthattheproposedmodelhasagoodperformanceinsearchingbusinessinformation.Keywords:electroniccommerce;businessinformationretrieval;Bayesiannetwork

1　引　言

隨著計算機互聯網的飛速發(fā)展,電子商務(Electronic

Commerce,EC)在企業(yè)經營業(yè)務中應用越來越普遍.電子商

源信息樣本文獻節(jié)點層、索引詞節(jié)點層和待檢測文獻節(jié)點層,利用一組貨源信息樣本文獻節(jié)點描述查詢要求,通過計算節(jié)點間的條件概率得到查詢與文獻之間的相似度,并依此對文獻排序,提取出了企業(yè)所需的貨源信息.本文最后對模型的相似度計算公式進行了理論分析并提出了一種更新查詢的策略.

務是傳統(tǒng)企業(yè)的經營業(yè)務在互聯網環(huán)境下電子化的結果,它可以增加信息交換的效率,加大業(yè)務的自動化程度,提高企業(yè)服務質量,擴大服務范圍,使企業(yè)能夠快速響應市場及客戶需求.在商業(yè)貿易中使用電子商務已經成為企業(yè)競爭戰(zhàn)略的首選.

電子商務的成功運作,必須要有大量貨源信息的支持.在傳統(tǒng)經營環(huán)境下,貨源信息是指企業(yè)交易商品的相關信息;而在電子商務環(huán)境下,貨源信息不僅包括交易商品的相關信息,而且包括購買產品的客戶、原材料的供應商以及競爭對手的相關信息.隨著電子商務在企業(yè)應用不斷深入、企業(yè)對外聯系增多,對潛在客戶、供應商和產品等方面的貨源信息要求越來越高.所以為了實現經營目標,適應市場要求,企業(yè)必須超越以往相對狹隘的經營環(huán)境,有效收集、利用貨源信息[1].

本文分析了電子商務環(huán)境中的貨源信息檢索問題,提出了一種基于貝葉斯網絡的貨源信息檢索模型.該模型采用一種四層節(jié)點的貝葉斯網絡檢索結構,包括查詢要求節(jié)點層、貨

2　貨源信息檢索問題分析

在電子商務環(huán)境下,從Internet網絡資源中檢索企業(yè)所

需的客戶、供應商、產品和競爭對手相關的貨源信息,類似于一種網絡資源的領域檢索問題.這里,領域是指企業(yè)關注的貨源信息所涵蓋的范圍(例如:汽車廠商關注與汽車相關的信息).這種領域檢索可以利用信息檢索中的文本分類方法和人工智能的相關方法實現[2],而這些方法的關鍵就是利用一組特征詞來表達領域的特點,描述領域的檢索要求[3].

但是,領域檢索的相關方法并不太適用于檢索貨源信息,這是因為:

(1)貨源信息包含與企業(yè)相關的客戶、供應商、產品和競爭對手等多方面的信息,所以很難用一個明確的領域來描述

　　收稿日期:2007208231　基金項目:國家自然科學基金重點項目(70431003)資助;國家創(chuàng)新研究群體科學基金項目(60521003)資助;國家支

撐計劃項目(2006BAH02A09)資助.　作者簡介:王　錚,男,1980年生,博士研究生,研究方向為信息檢索,電子商務;王　慶,男,1969年生,博士,副教授,研究方向為信息檢索,系統(tǒng)建模與優(yōu)化;汪定偉,男,1948年生,博士,教授,博士生導師,研究方向為電子商務中的建模與優(yōu)化,智能優(yōu)化算法等.

  本文關鍵詞：電子商務中基于貝葉斯網絡的貨源信息檢索模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。