本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用戶(hù)建模和Web信息過(guò)濾研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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西南師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用戶(hù)建模和Web信息過(guò)濾研究姓名:代學(xué)武申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專(zhuān)業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師:李建國(guó)2003.5.1基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用戶(hù)建模和Web信息過(guò)濾研究內(nèi)容摘要學(xué)科專(zhuān)業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向:網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指導(dǎo)教師:李建國(guó)教授研究生:代學(xué)武(2000284)/Web個(gè)性化服務(wù)是當(dāng)前人工智能和信息技術(shù)領(lǐng)域研究的熱門(mén)課題之一。以搜索引擎為主的信息檢索技術(shù)并沒(méi)有考慮用戶(hù)的興趣、偏好的不同,相同的關(guān)鍵詞返回相同的結(jié)果。而且返回的結(jié)果良莠不齊,用戶(hù)需在大量噪音中找尋有用信息。信息檢索系統(tǒng)已成為非常重要的研究方向,是個(gè)性化服務(wù)的基礎(chǔ)。利用用戶(hù)模型可以更好的進(jìn)行信息過(guò)濾。用戶(hù)模型(UserModel)是對(duì)一個(gè)類(lèi)別的用戶(hù)組或單個(gè)用戶(hù)的描述�；谟脩�(hù)模型,計(jì)算機(jī)中可以表達(dá)、存儲(chǔ)、復(fù)現(xiàn)用戶(hù)模糊的、變化的興趣特征,其中存儲(chǔ)的用戶(hù)信息構(gòu)成了過(guò)濾條件,使得信息過(guò)濾更有效。/‘本文首先分析了目前Intemet上個(gè)性化文本信息檢索的研究和應(yīng)用情況,以及以模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的軟計(jì)算的發(fā)展現(xiàn)狀。借鑒ANFlS網(wǎng)絡(luò),提出了一種將神經(jīng)模糊網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到用戶(hù)建模中,建立個(gè)性化自適應(yīng)用戶(hù)模型,并應(yīng)用于Web信息過(guò)濾的方法。文中討論了以下幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題:(... 內(nèi)容來(lái)自轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處.

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