發(fā)布時間：2016-10-14 07:42

  本文關鍵詞：基于可視化檢索的廣告信息增強系統(tǒng)的設計與實現，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《中山大學》 2013年

基于可視化檢索的廣告信息增強系統(tǒng)的設計與實現

劉曉慧  

【摘要】：本論文主要來源于微軟亞洲研究院與中山大學智能信息處理和云計算實驗室的合作項目：廣告增強系統(tǒng)工程。本文在實驗室和中國電信廣州研究院合作的分布式圖像檢索平臺iSimilar基礎上，利用已有的核心技術及架構，結合分布式計算、網絡爬蟲、圖像檢索、手機應用開發(fā)等技術，為此項目提出了解決方案。同時設計和實現了一個端到端的在線移動廣告信息增強系統(tǒng)——iSearch。該系統(tǒng)向后端廣告發(fā)布商提供廣告注冊服務，向前端用戶，特別是移動設備用戶提供廣告識別服務。 本文的主要工作有以下幾個方面：（1）設計并實現了一個基于可視化檢索的廣告信息增強系統(tǒng)；系統(tǒng)的主要模塊有：①廣告注冊模塊，包括用戶注冊、登錄、退出，廣告信息上傳，用戶個人信息管理及廣告信息管理等功能；②可視化檢索模塊，提供了電影、衣服、廣告三個頻道的信息檢索功能。③手機客戶端，提供了在Android及Windows Phone智能手機上使用本系統(tǒng)可視化檢索功能的方法；④數據操作模塊，包括數據抓取、分析、處理及模板管理等功能。（2）對開源網絡爬蟲Heritrix和Nutch進行了實驗和分析；并在Nutch的基礎上實現了一個可定制的分布式數據抓取工具，，該工具適用于對有相同結構的網頁進行準確的信息抓取。（3）封裝了一個HTTP接口，客戶端可方便地通過HTTP協議獲取系統(tǒng)的圖像檢索服務。 本文的主要貢獻是改進了一些和項目相關的現有技術：主要有：（1）提出了一種基于XPATH的模板信息提取方法，實現了對網頁指定數據的準確提��；并將該方法與網絡爬蟲結合，一定程度上解決了現有網絡爬蟲不能進行數據的準確抓取的問題。（2）提出了一種對新插入的數據構建增量索引的方案，解決了原iSimilar平臺構建全量索引耗時長導致的新插入數據不能被實時檢索的問題。（3）利用MySQL數據庫存儲標注信息，解決了iSimilar不能很好地支持長文本存儲的問題。此外，本論文提出了一種創(chuàng)新的廣告信息增強系統(tǒng)的應用模式；利用圖像檢索技術及移動互聯網，提供了一個端到端的可視化移動搜索平臺，人們幾乎可以隨時隨地獲取他們感興趣海報廣告的更多相關信息，達到有效增強海報廣告效果的目的。 本論文根據軟件工程的開發(fā)流程，對iSearch系統(tǒng)進行了詳細的分析、設計以及實現。目前，iSearch系統(tǒng)各模塊的功能已經實現，可以通過Android客戶端、WindowsPhone客戶端及瀏覽器簡單快速地使用系統(tǒng)提供的檢索功能。分布式數據抓取工具已經被驗證能夠準確提取指定信息，并完成了對“時光網”的指定數據的準確抓取。系統(tǒng)的有效代碼約一萬五千行。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：中山大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP311.52
【目錄】：

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