本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用戶建模和Web信息過濾研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

西南師范大學(xué) 碩士學(xué)位論文 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用戶建模和Web信息過濾研究 姓名:代學(xué)武 申請學(xué)位級別:碩士 專業(yè):計算機(jī)應(yīng)用技術(shù) 指導(dǎo)教師:李建國 2003.5.1基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用戶建模和信息過濾研究 內(nèi) 容摘要 學(xué)科專業(yè):計算機(jī)應(yīng)用技術(shù) 研究方向:網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 指導(dǎo)教師:李建國教授 研究生:代學(xué)武 /個性化服務(wù)是當(dāng)前人工智能和信息技術(shù)領(lǐng)域研究的熱門課題之一。以搜 索引擎為主的信息檢索技術(shù)并沒有考慮用戶的興趣、偏好的不同,相同的關(guān)鍵詞 返回相同的結(jié)果。而且返回的結(jié)果良莠不齊,用戶需在大量噪音中找尋有用信息。 用信息過濾技術(shù)改進(jìn)信息檢索系統(tǒng)已成為非常重要的研究方向,是個性 化服務(wù)的基礎(chǔ)。 是對一個 利用用戶模型可以更好的進(jìn)行信息過濾。用戶模型 類別的用戶組或單個用戶的描述�；谟脩裟Ｐ�,計算機(jī)中可以表達(dá)、存儲、復(fù) 現(xiàn)用戶模糊的、變化的興趣特征,其中存儲的用戶信息構(gòu)成了過濾條件,使得信 息過濾更有效。/‘ 本文首先分析了目前上個性化文本信息檢索的研究和應(yīng)用情況,以 及以模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的軟計算的發(fā)展現(xiàn)狀。借鑒網(wǎng)絡(luò),提出了 一種將神經(jīng)模糊網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到用戶建模中,建立個性化自適應(yīng)用戶模型,并應(yīng) 用于信息過濾的方法。文中討論了以下幾個關(guān)鍵問題: 頁面和用戶興趣的表達(dá),采用了向量空間模型,將頁面映 射為向量空間中的內(nèi)容向量彤。艇過濾之前,由用戶輸入檢索關(guān)鍵詞和若干 頁面作為樣例,經(jīng)分詞抽取出用戶的興趣向量。, 信息過濾的目的是將頁面分為相關(guān)頁面集合和不相關(guān)頁 一, 一 面集合。㈣用術(shù)語在和中的局部權(quán)重的不同,選擇權(quán)重差別最大的那些術(shù) 語作為特征術(shù)語,以確定和調(diào)整向量空間的維度,在降低向量空間維度的情況下, 盡量保持模

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