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基于Lucene的電子公文檢索系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)50

發(fā)布時間:2016-10-07 19:31

  本文關鍵詞:Lucene全文檢索在網(wǎng)絡教學平臺中的應用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


結(jié)論;本文工作成果;本文在深入研究全文檢索系統(tǒng)和全面剖析Lucene;第一,支持電子公文中各種格式文檔的全文檢索;第二,支持中英文的全文檢索系統(tǒng);第三,采用自動索引和手工索引兩種方法來對索引進行;第四,對Lucene的結(jié)果排序算法進行改進,改進;第五,采用Java語言和SSH框架技術來進行系統(tǒng);由于時間和技術水平有限,本文的電子公文檢索系統(tǒng)還;第一,本系統(tǒng)缺

結(jié) 論

本文工作成果

本文在深入研究全文檢索系統(tǒng)和全面剖析Lucene相關技術的基礎上,設計并實現(xiàn)了基于Lucene的電子公文檢索系統(tǒng)。該系統(tǒng)在實驗環(huán)境中己經(jīng)能夠穩(wěn)定、高效地運行,達到了預期的目標。在開發(fā)該系統(tǒng)的過程中,取得的成果可以歸結(jié)為以下幾點:

第一,支持電子公文中各種格式文檔的全文檢索?梢詫ext、PDF、Word、Excel等文檔進行文本抽取,把它們轉(zhuǎn)化為索引的固定格式,以方便全文檢索系統(tǒng)對其內(nèi)容進行索引和存儲,從而彌補Lucene內(nèi)核只能處理純文本文檔的不足。

第二,支持中英文的全文檢索系統(tǒng)。在中文分詞方面,本文采用了基于詞典的正向最大匹配算法。比起Lucene內(nèi)核包的單字切分方式和 Lucene擴展包的二元切分方式,本文設計并實現(xiàn)的切分詞方法效率更高、性能更好。

第三,采用自動索引和手工索引兩種方法來對索引進行實時更新,使得索引更新變得更加靈活。

第四,對Lucene的結(jié)果排序算法進行改進,改進后的結(jié)果排序算法能夠?qū)⒂脩羲P心的信息結(jié)果返回到頁面的最前端,從而更加滿足用戶的需求。

第五,采用Java語言和SSH框架技術來進行系統(tǒng)的開發(fā),該系統(tǒng)具有良好的可移植性和擴展性,并可以使得整個系統(tǒng)徑渭分明,修改界面和數(shù)據(jù)表示更加靈活。 工作展望

由于時間和技術水平有限,本文的電子公文檢索系統(tǒng)還有許多不足的地方,這些不足也幫助了系統(tǒng)的不斷完善,使之走向成熟與穩(wěn)定。因此,在以下幾個方面,還需要進行繼續(xù)深入的研究,以提高整個系統(tǒng)的性能。

第一,本系統(tǒng)缺乏語義處理能力,存在信息的誤檢、漏檢等缺陷,用戶不能根據(jù)語義分析來找到與需求相關的信息。所以如何實現(xiàn)信息資源的語義檢索來提高檢索精度,是將要研究的問題。

第二,,本文探討的系統(tǒng)是基于單服務器的全文檢索系統(tǒng),對于數(shù)據(jù)量和訪問量很大的系統(tǒng),就需要采用分布式處理策略,才能擴展全文檢索的性能。如何將分布式處理應用到全文檢索系統(tǒng)中將有待探討。

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