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全結(jié)構(gòu)化電子病歷價(jià)格_基于XML的結(jié)構(gòu)化電子病歷檢索的研究

發(fā)布時(shí)間:2016-10-04 17:33

  本文關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)化電子病歷的數(shù)據(jù)檢索,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《上海交通大學(xué)》 2008年

基于XML的結(jié)構(gòu)化電子病歷檢索的研究

陳天華  

【摘要】: 電子病歷(Electronic Medical Record, EMR)可以向醫(yī)療人員提供完整的、準(zhǔn)確的病人病情資料,可以提示和警示醫(yī)療人員,給予醫(yī)療人員臨床決策支持,并連接醫(yī)療知識(shí)庫及其他輔助功能。欲從大量的電子病歷信息中抽取符合一定條件的病歷進(jìn)行分析并總結(jié)(如研究某種疾病的易感人群的年齡段及地域分布等規(guī)律),對(duì)病歷進(jìn)行檢索是必要途徑之一。傳統(tǒng)的電子病歷,多采用純文檔或半結(jié)構(gòu)化方式,既不方便存儲(chǔ),又在檢索、統(tǒng)計(jì)等方面存在著問題。尤其是后期的病歷檢索,由于檢索詞通常采用機(jī)械匹配方式,對(duì)檢索詞的準(zhǔn)確度要求較高而智能化程度較低,給檢索用戶帶來了諸多不便,大大影響了信息資源的利用效率。因此,針對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域電子病歷的特點(diǎn),建立一個(gè)具有檢索智能性的電子病歷系統(tǒng)就顯得尤為重要。 基于XML的結(jié)構(gòu)化電子病歷設(shè)計(jì)在很大程度上解決了電子病歷信息數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化問題。在此基礎(chǔ)上,為了實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的智能檢索,自然語言理解等人工智能技術(shù)被引用進(jìn)來。為了使電子病歷的檢索工作能夠有足夠的檢索源(XML文檔),設(shè)計(jì)了XML文檔采集器,可對(duì)用戶的查詢請(qǐng)求進(jìn)行自動(dòng)分詞;在知識(shí)庫的構(gòu)建過程中,利用相似性度量方法,建立同義詞典及蘊(yùn)涵詞典;初步實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)庫的有效管理,利用醫(yī)療知識(shí)庫中的知識(shí),可根據(jù)用戶輸入的檢索詞條進(jìn)行同義檢索及擴(kuò)展檢索,以“概念檢索”代替“字面檢索”,提高電子病歷檢索的查準(zhǔn)率和查全率。 上海市復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院是一家國內(nèi)知名的三級(jí)甲等?漆t(yī)院,受病人來源和患病特殊性的影響,治療過程比較漫長而且對(duì)于電子病歷的調(diào)閱和檢索要求很高。本研究結(jié)合其當(dāng)前運(yùn)行的電子病歷系統(tǒng),通過引入先進(jìn)的醫(yī)學(xué)語言處理技術(shù)和數(shù)據(jù)智能檢索的一些策略,結(jié)合目前流行的XML結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)技術(shù),有效的深化了電子病歷的數(shù)據(jù)挖掘功能,取得了良好的臨床應(yīng)用效果。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號(hào)】:TP391.3
【目錄】:

  • 摘要3-5
  • ABSTRACT5-9
  • 1 緒論9-13
  • 1.1 論文研究背景9-10
  • 1.2 論文研究的意義10-11
  • 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)11-12
  • 1.4 本章小結(jié)12-13
  • 2 關(guān)鍵技術(shù)13-26
  • 2.1 XML 語言13-16
  • 2.1.1 XML 的產(chǎn)生背景13-14
  • 2.1.2 XML 語言的特點(diǎn)14-15
  • 2.1.3 XML 文檔的特點(diǎn)15-16
  • 2.1.4 XSL 簡(jiǎn)介16
  • 2.2 電子病歷16-19
  • 2.2.1 電子病歷普遍存在的問題17-18
  • 2.2.2 用XML 建立電子病歷的優(yōu)點(diǎn)18-19
  • 2.3 HL7 標(biāo)準(zhǔn)19-21
  • 2.4 自然語言處理技術(shù)21-22
  • 2.5 相似性度量方法22-25
  • 2.5.1 詞語相似度22-23
  • 2.5.2 詞語距離23
  • 2.5.3 詞語相似度計(jì)算23
  • 2.5.4 字面相似性分析23-24
  • 2.5.5 相似度閥值確定24-25
  • 2.6 本章小結(jié)25-26
  • 3 電子病歷的結(jié)構(gòu)化檢索思路26-39
  • 3.1 電子病歷數(shù)據(jù)檢索體系26-27
  • 3.2 檢索原理27-28
  • 3.3 電子病歷的采集與分詞算法28-34
  • 3.3.1 XML 文檔的采集29-30
  • 3.3.2 XML 文檔的解析30-31
  • 3.3.3 分詞算法的設(shè)計(jì)31-34
  • 3.4 建立醫(yī)學(xué)術(shù)語知識(shí)庫34-38
  • 3.4.1 知識(shí)的表示34-35
  • 3.4.2 知識(shí)庫的設(shè)計(jì)35-38
  • 3.5 檢索系統(tǒng)工作流程確立38
  • 3.6 本章小結(jié)38-39
  • 4 電子病歷結(jié)構(gòu)化檢索的實(shí)現(xiàn)39-51
  • 4.1 系統(tǒng)概述39-41
  • 4.2 電子病歷的結(jié)構(gòu)化實(shí)現(xiàn)41-42
  • 4.3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)42-43
  • 4.3.1 術(shù)語庫的建立42
  • 4.3.2 檢索模型的建立42
  • 4.3.3 功能設(shè)計(jì)42-43
  • 4.4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)43-48
  • 4.5 系統(tǒng)測(cè)試與分析48-49
  • 4.6 本章小結(jié)49-51
  • 5 全文總結(jié)51-53
  • 5.1 主要結(jié)論51
  • 5.2 研究展望51-53
  • 參考文獻(xiàn)53-54
  • 附錄 1 術(shù)前小結(jié).xml54-56
  • 附錄 2 術(shù)前小結(jié)樣式.xls56-61
  • 致謝61-62
  • 攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文62-63
  • 上海交通大學(xué)學(xué)位論文答辯決議書63
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    【引證文獻(xiàn)】

    中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

    1 陳碩臻;基于XML的中醫(yī)門診電子病歷的研究與應(yīng)用[D];南昌大學(xué);2012年

    【參考文獻(xiàn)】

    中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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    【共引文獻(xiàn)】

    中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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    2 劉秋紅;焦仁普;張鈺;李娟;王哲;;基于產(chǎn)生式規(guī)則和歸結(jié)原理的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2008年10期

    3 張鈺;劉秋紅;王哲;;AGA在植物病理專家系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年24期

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    9 李林林;孫良旭;王平;;Snort規(guī)則庫在高爐專家系統(tǒng)知識(shí)庫的移植[J];遼寧科技大學(xué)學(xué)報(bào);2009年01期

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    中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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    4 陶媛;基于生物免疫的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型研究與應(yīng)用[D];上海大學(xué);2011年

    5 丁杰;無限制手寫體數(shù)字串切分與識(shí)別的相關(guān)問題研究[D];南京理工大學(xué);2010年

    6 王秀美;隱變量模型的建模與優(yōu)化[D];西安電子科技大學(xué);2010年

    7 陳國榮;面向服務(wù)的滾齒機(jī)故障診斷模式及關(guān)鍵支撐技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2011年

    8 劉紀(jì)平;多重演化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語音識(shí)別中的應(yīng)用[D];武漢大學(xué);2011年

    9 廖世龍;面向大規(guī)模定制的柔性細(xì)胞生產(chǎn)系統(tǒng)及其重構(gòu)研究[D];重慶大學(xué);2011年

    10 王偉琳;產(chǎn)品零部件拆卸工藝規(guī)劃及評(píng)價(jià)[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

    中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

    1 蒲錳;非侵入式礦井提升機(jī)PLC電控系統(tǒng)實(shí)時(shí)故障診斷方法的研究[D];山東科技大學(xué);2010年

    2 李朋勇;基于全矢高階譜的故障診斷方法及其應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2010年

    3 張曉冬;基于全矢譜的智能診斷技術(shù)研究[D];鄭州大學(xué);2010年

    4 常春艷;礦山土地復(fù)墾方案論證管理系統(tǒng)研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

    5 韋哲;基于上下文感知技術(shù)的WSN路由協(xié)議研究[D];大連理工大學(xué);2010年

    6 王誠;齒輪精度設(shè)計(jì)及加工誤差分析智能系統(tǒng)研究[D];長沙理工大學(xué);2010年

    7 柳明;基于單片機(jī)的智能物料搬運(yùn)控制系統(tǒng)研究[D];大連海事大學(xué);2010年

    8 朱謙成;基于CLIPS的注塑模具方案智能設(shè)計(jì)研究及程序?qū)崿F(xiàn)[D];湘潭大學(xué);2010年

    9 蘆榮松;基于產(chǎn)品研發(fā)的IGDSS知識(shí)表示及其推理機(jī)制研究[D];中國海洋大學(xué);2010年

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    中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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      本文關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)化電子病歷的數(shù)據(jù)檢索,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



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