隨著公眾消費行為愈加成熟，對無公害農(nóng)產(chǎn)品的接受程度和獲取產(chǎn)品信息的需求逐步提高，開展了無公害農(nóng)產(chǎn)品認證資源共享服務(wù)的研究。但隨著認證產(chǎn)品數(shù)量的愈漸增多，產(chǎn)品目錄會隨之變得愈加龐大，因此產(chǎn)品目錄的合理組織，將直接影響產(chǎn)品信息服務(wù)的效率和價值。此外，產(chǎn)品信息需求對象瀏覽產(chǎn)品的目的、興趣不同，往往只對小部分產(chǎn)品感興趣，導(dǎo)致大量產(chǎn)品信息與用戶個性化需求之間的矛盾。該矛盾的存在，一方面降低了用戶獲取其所需的無公害農(nóng)產(chǎn)品認證資源的便捷性及滿意度，另一方面，不利于無公害農(nóng)產(chǎn)品的推廣及其品牌化銷售。個性化信息檢索與推薦技術(shù)可實現(xiàn)信息按需服務(wù)，有助于改善無公害農(nóng)產(chǎn)品信息服務(wù)的實際操作性和經(jīng)濟性。本文以無公害農(nóng)產(chǎn)品目錄為研究對象，以實現(xiàn)無公害農(nóng)產(chǎn)品目錄的個性化檢索與推薦為目標(biāo)，進行了基于個性化特征的無公害農(nóng)產(chǎn)品目錄智能服務(wù)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究，主要工作如下：（1）建立無公害農(nóng)產(chǎn)品電子化目錄。通過對無公害農(nóng)產(chǎn)品的分析，采用領(lǐng)域本體建模方法，確立了涵蓋無公害農(nóng)產(chǎn)品領(lǐng)域的核心概念集、概念間語義關(guān)系和產(chǎn)品屬性，設(shè)計了產(chǎn)品目錄本體模型，形成無公害農(nóng)產(chǎn)品電子化目錄，將繁雜的無公害農(nóng)產(chǎn)品信息資源轉(zhuǎn)化為用本體描述的語義網(wǎng)絡(luò)，為無公害農(nóng)產(chǎn)品目錄描述和查詢提供了所必需的元語。（2）設(shè)計個性化產(chǎn)品目錄加權(quán)本體模型構(gòu)建及更新算法。確立用戶興趣特征提取方法，基于產(chǎn)品目錄本體實現(xiàn)從概念層面對用戶興趣特征進行語義化描述，綜合概念的用戶興趣重要程度和語義重要程度，建立個性化產(chǎn)品目錄加權(quán)本體模型。模型的更新算法可跟蹤用戶興趣的變化，提高了模型的精確性。（3）設(shè)計個性化產(chǎn)品目錄檢索算法。該算法首先利用概念映射與查詢擴展來處理用戶的原始檢索請求，使檢索從基于關(guān)鍵詞的檢索轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z義層面上的檢索，從而提高檢索結(jié)果的全面性和準(zhǔn)確性；然后通過計算檢索結(jié)果中實例與本次檢索的匹配度，按照匹配度由大到小的順序?qū)z索結(jié)果重新排序，提高了檢索結(jié)果與用戶需求的相關(guān)性。（4）設(shè)計個性化產(chǎn)品目錄推薦算法。利用個性化產(chǎn)品目錄加權(quán)本體，實現(xiàn)對產(chǎn)品目錄的個體過濾或綜合過濾。從而將系統(tǒng)熱點產(chǎn)品和新通過認證的用戶感興趣的無公害農(nóng)產(chǎn)品目錄推薦給用戶。其中，綜合過濾兼具個體過濾查準(zhǔn)率高和協(xié)同過濾查全率高的優(yōu)點。（5）設(shè)計并實現(xiàn)了基于個性化特征的無公害農(nóng)產(chǎn)品目錄智能服務(wù)原型系統(tǒng)，為服務(wù)對象提供具備自適應(yīng)、滿足用戶興趣需求的產(chǎn)品信息智能檢索與推薦服務(wù)。

 

【文章來源】：河南農(nóng)業(yè)大學(xué)河南省

 

【文章頁數(shù)】：47 頁

 

【學(xué)位級別】：碩士

 

【文章目錄】：

 

致謝

摘要

1 文獻綜述

    1.1 無公害農(nóng)產(chǎn)品認證資源信息服務(wù)

    1.2 產(chǎn)品電子目錄研究現(xiàn)狀

    1.3 個性化信息技術(shù)現(xiàn)狀

        1.3.1 資源建模

        1.3.2 用戶興趣建模

        1.3.3 信息過濾

        1.3.4 個性化信息服務(wù)系統(tǒng)

2 引言

    2.1 研究目的

    2.2 研究意義

    2.3 研究內(nèi)容

3 材料與方法

    3.1 無公害農(nóng)產(chǎn)品電子目錄

    3.2 個性化產(chǎn)品目錄加權(quán)本體模型

    3.3 個性化產(chǎn)品目錄加權(quán)本體構(gòu)建算法

        3.3.1 目標(biāo)用戶個性化產(chǎn)品目錄加權(quán)本體

        3.3.2 綜合用戶個性化產(chǎn)品目錄加權(quán)本體

    3.4 個性化產(chǎn)品目錄檢索與推薦

        3.4.1 個性化產(chǎn)品目錄檢索

        3.4.2 個性化產(chǎn)品目錄推薦

4 結(jié)果與分析

    4.1 無公害農(nóng)產(chǎn)品目錄智能服務(wù)系統(tǒng)

        4.1.1 無公害農(nóng)產(chǎn)品目錄領(lǐng)域本體的存儲

        4.1.2 個性化產(chǎn)品目錄加權(quán)本體模型的存儲

        4.1.3 無公害農(nóng)產(chǎn)品目錄智能服務(wù)系統(tǒng)功能

    4.2 實驗分析

5 結(jié)論與討論

參考文獻

ABSTRACT

附錄

 

 

參考文獻

 

期刊論文

 

[1]無公害農(nóng)產(chǎn)品認證資源共享的分布式元數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)[J]. 席磊,張龍龍,鄭光,張浩,張建華,丁保華,馬新明.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2012(08)

[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用戶興趣度估計[J]. 劉建,孫鵬,倪宏.  計算機工程. 2011(07)

[3]個性化服務(wù)中的用戶建模技術(shù)[J]. 王巧容,趙海燕,曹健.  小型微型計算機系統(tǒng). 2011(01)

[4]分布式無公害農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字認證系統(tǒng)的構(gòu)建與實現(xiàn)[J]. 席磊,張浩,郭偉,郭玉峰,張龍龍,溫暖,丁保華,馬新明.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2010(08)

[5]基于用戶興趣模型的個性化信息服務(wù)技術(shù)分析[J]. 陳麗花.  軟件導(dǎo)刊. 2010(01)

[6]中國無公害農(nóng)產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)庫的設(shè)計——以種植業(yè)為例[J]. 高添,龍懷玉,汪景寬,廖超子,雷秋良,張認連,張燕,楊柳.  中國農(nóng)學(xué)通報. 2009(23)

[7]基于J2EE的無公害農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字認證系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 郭偉,席磊,馬新明.  中國農(nóng)學(xué)通報. 2009(13)

[8]基于行為分析的用戶興趣建模[J]. 許波,張結(jié)魁,周軍.  情報雜志. 2009(06)

[9]基于ArcIMS的無公害農(nóng)產(chǎn)品信息發(fā)布系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 高添,龍懷玉,汪景寬,雷秋良,張認連,張燕,楊柳.  中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報. 2009(01)

[10]無公害農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計[J]. 楊柳,龍懷玉,劉鳴達,羅斌,丁保華,雷秋良,張認連,張燕,高添.  中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報. 2008(06)

 

碩士論文

 

[1]基于WEB挖掘的個性化服務(wù)[D]. 陳永平.合肥工業(yè)大學(xué) 2007

[2]基于Web使用挖掘的個性化推薦系統(tǒng)[D]. 張海玉.西北大學(xué) 2006

[3]網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下個性化信息服務(wù)及其響應(yīng)系統(tǒng)研究[D]. 黃春娟.南京理工大學(xué) 2004

[4]基于Agent和Web挖掘的個性化用戶模型研究[D]. 程靜.西南師范大學(xué) 2002