發(fā)布時間：2016-09-24 19:32

  本文關(guān)鍵詞：文本傾向性分析中的情感詞典構(gòu)建技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《華中師范大學(xué)》 2013年

基于主觀傾向性分析的微博群體信息采集研究

肖琴  

【摘要】：近幾年,微博如雨后春筍般成長起來并迅速發(fā)展壯大,我們進入了一個全新的“微時代”。微博的信息聚合功能也日益凸顯,各類重要話題信息、熱點事件信息、政務(wù)信息、新聞信息、企業(yè)產(chǎn)品信息、個人情感信息等都成為微博信息的重要組成部分。微博成為熱點事件、重要話題的發(fā)源地和孵化地,微博逐漸成為各類信息交流、分享的最大、最便捷平臺。 物以類聚,人以群分。存在于微博空間中的用戶并不是孤立的個體,他們或因為志趣、愛好、信仰、奮斗目標相同;或由于某些事件的吸引；或因為相同、相近、相似社會地位或特征而聚集在一起成為群體。群體圍繞事件、事物,利用微博平臺發(fā)表所見、所聞、所感,這些信息或正面；或負面；或中立,其主觀傾向程度也各不相同。這些信息的采集,對商業(yè)營銷；輿情采集、監(jiān)控與引導(dǎo)；政務(wù)管理等領(lǐng)域極具參考利用價值。 本文的主體分為六部分。第一部分為緒論,介紹了論文的選題背景、研究意義、主要內(nèi)容、研究思路、研究方法和創(chuàng)新點,并闡述了國內(nèi)外微博群體信息采集和主觀傾向性分析的研究現(xiàn)狀。第二部分主要介紹了微博群體信息采集的基礎(chǔ)理論,主要涉及微博中的群體類型、微博群體信息的類型、特點以及微博群體信息的采集工具。第三部分闡述了微博群體信息主觀傾向性分析的基礎(chǔ)理論,包括主觀傾向性分析方法；微博群體主觀傾向性的類型；微博群體信息主觀傾向性分析的應(yīng)用價值等。第四部分對微博群體信息采集分析進行了具體研究探討,以話題“大學(xué)生賣燒餅”為例,進行具體微博群體信息采集操作,分步驟從情感詞典的構(gòu)建、導(dǎo)入、中文分詞及詞性標注探究了如何對采集的信息進行主觀傾向性分析。第五部分對微博群體信息采集價值最大化的實現(xiàn)策略進行了研究。第六部分為總結(jié)與展望,在總結(jié)本文的研究成果以及不足的基礎(chǔ)上,提出進一步的研究方向。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：G252
【目錄】：

摘要6-7

Abstract7-8

目錄8-11

1 緒論11-20

1.1 研究背景及意義11-14

1.1.1 研究背景11-13

1.1.2 研究意義13-14

1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17

1.2.1 國內(nèi)外微博群體信息采集研究現(xiàn)狀14-15

1.2.2 國內(nèi)外主觀傾向性分析研究現(xiàn)狀15-17

1.3 研究內(nèi)容及研究思路17-19

1.3.1 研究內(nèi)容17

1.3.2 研究思路17-19

1.4 研究方法及創(chuàng)新點19-20

1.4.1 研究方法19

1.4.2 創(chuàng)新點19-20

2 微博群體信息采集基礎(chǔ)理論20-30

2.1 微博的由來和發(fā)展20-21

2.2 微博中的群體類型21-23

2.2.1 以個人為中心的群體21-22

2.2.2 以組織機構(gòu)為中心的群體22

2.2.3 以興趣話題為中心的群體22-23

2.3 微博群體信息的類型23-26

2.3.1 微博群體客觀信息23-25

2.3.2 微博群體主觀信息25-26

2.4 微博群體信息的特點26-28

2.4.1 議題多樣化26

2.4.2 信息傳播面廣26-27

2.4.3 信息變異性強27

2.4.4 意見領(lǐng)袖影響力大27

2.4.5 網(wǎng)絡(luò)語言特征明顯27-28

2.5 微博群體信息采集工具28-30

2.5.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲28-29

2.5.2 軟件工具29-30

3 微博群體信息主觀傾向性分析基礎(chǔ)理論30-35

3.1 微博群體信息主觀傾向性分析的含義30-31

3.2 微博群體信息主觀傾向性分析方法31-32

3.2.1 基于語義的文本傾向性分析方法31

3.2.2 基于統(tǒng)計的文本傾向性分析方法31-32

3.3 微博群體主觀傾向性的類型32-33

3.3.1 正面傾向型32

3.3.2 負面傾向型32-33

3.3.3 中性型33

3.4 微博群體信息主觀傾向性分析的應(yīng)用價值33-35

3.4.1 商業(yè)營銷價值33

3.4.2 輿情獲取與監(jiān)控價值33-34

3.4.3 政務(wù)管理價值34-35

4 微博群體信息采集及主觀傾向性分析35-54

4.1 微博群體信息采集實例——以新浪微博話題“大學(xué)生賣燒餅”為例35-38

4.1.1 話題背景介紹35-36

4.1.2 話題涉及的群體主客觀信息采集36-38

4.2 微博群體信息主觀傾向性分析38-54

4.2.1 微博情感詞典的構(gòu)建38-47

4.2.2 微博情感詞典的導(dǎo)入47-49

4.2.3 中文分詞及詞性標注49-52

4.3.4 主觀傾向性判斷及計算52-54

5 微博群體信息采集價值最大化實現(xiàn)策略54-57

5.1 用戶屬性信息與主觀傾向性相結(jié)合54-55

5.2 微博項信息與主觀傾向性相結(jié)合55

5.3 微博群體客觀信息與主觀傾向性程度相結(jié)合55-56

5.4 外部因素與主觀傾向性相結(jié)合56-57

6 總結(jié)與展望57-59

6.1 總結(jié)57-58

6.2 展望58-59

參考文獻59-62

攻讀碩士學(xué)位期間參加的項目和發(fā)表的論文62-63

參加的主要科研項目62

已發(fā)表或錄用的論文62-63

致謝63

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【參考文獻】

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 商報記者 李鐸;[N];北京商報;2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 杜偉夫;文本傾向性分析中的情感詞典構(gòu)建技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

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2 李穎玉;基于語料庫的歐化翻譯研究[D];上海外國語大學(xué);2010年

3 吳善子;漢韓反詰語氣副詞對比研究[D];上海外國語大學(xué);2010年

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5 彭懿;英漢膚覺形容詞的認知語義研究[D];湖南師范大學(xué);2010年

6 龍又珍;現(xiàn)代漢語寒暄系統(tǒng)研究[D];武漢大學(xué);2009年

7 李青;現(xiàn)代漢語把字句主觀性研究[D];吉林大學(xué);2011年

8 王欣;漢日否定表達對比研究[D];吉林大學(xué);2011年

9 張翼;復(fù)合動詞和及物結(jié)構(gòu)[D];南京大學(xué);2011年

10 陳勇;漢語數(shù)量范疇及其非范疇化研究[D];暨南大學(xué);2011年

【二級參考文獻】

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 馬海兵;[N];光明日報;2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳博;WEB文本情感分類中關(guān)鍵問題的研究[D];北京郵電大學(xué);2008年

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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6 李昊青;;社會弱勢群體信息權(quán)利表達研究——影響成因、表達特點與價值意涵[J];現(xiàn)代情報;2011年12期

7 華凌;;對弱勢群體信息援助與支撐的理性思考[J];圖書館理論與實踐;2007年03期

8 石德萬;;信息技術(shù)的發(fā)展對信息弱勢群體信息行為的影響[J];圖書情報工作;2008年11期

9 井西曉;;公平視角下我國信息弱勢群體信息能力研究[J];科技管理研究;2013年13期

10 趙靜;朱春艷;王玉平;;西部農(nóng)村群體信息能力培育[J];情報科學(xué);2009年04期

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2 鄧美維;基于公共服務(wù)均等化的弱勢群體信息權(quán)益保障研究[D];湘潭大學(xué);2014年

3 肖琴;基于主觀傾向性分析的微博群體信息采集研究[D];華中師范大學(xué);2013年

相關(guān)機構(gòu)

>北京郵電大學(xué)

>華中師范大學(xué)

>湘潭大學(xué)

相關(guān)作者

>肖琴 >鄧美維

>崔宇

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本文編號：122266