本文關(guān)鍵詞：基于混淆網(wǎng)絡(luò)和輔助信息的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《清華大學(xué)》 2009年

基于哼唱的音樂(lè)檢索系統(tǒng)

李聰  

【摘要】：隨著大容量數(shù)字存儲(chǔ)和數(shù)字音樂(lè)技術(shù)的迅速發(fā)展,如何進(jìn)行基于內(nèi)容的音樂(lè)檢索成為迫切需要解決的問(wèn)題。基于哼唱的音樂(lè)檢索是基于內(nèi)容的音樂(lè)檢索方法之一。和傳統(tǒng)的檢索方式不同,基于哼唱的音樂(lè)檢索系統(tǒng)不需要耗費(fèi)大量的人力物力對(duì)歌曲信息進(jìn)行描述和分類,它允許用戶以一種直觀、方便、快捷的方法檢索到所需的音樂(lè)數(shù)據(jù)信息。 本文系統(tǒng)研究了一個(gè)基于哼唱的音樂(lè)檢索系統(tǒng),允許用戶通過(guò)多種形式的哼唱作為檢索輸入,對(duì)MIDI格式的歌曲庫(kù)進(jìn)行檢索,之后以前N列表的形式將用戶所需的歌曲返回給用戶。本文主要貢獻(xiàn)包括兩方面的工作:1)提出一種音符序列的旋律直方圖特征,將不定長(zhǎng)的音符序列以定長(zhǎng)的12維旋律直方圖特征來(lái)表達(dá),從而進(jìn)一步將高維數(shù)據(jù)索引的BVI(Bit Vector Indexing)算法引入到哼唱檢索系統(tǒng)中,利用旋律直方圖特征建立BVI索引,有效快速的過(guò)濾歌曲片段候選集。2)重點(diǎn)研究了旋律匹配的RA(Recursive Alignment)算法,并對(duì)其提出了三個(gè)方面的改進(jìn):改變距離度量,增加音符序列和基音輪廓不匹配端點(diǎn)懲罰項(xiàng)和音符序列偏移匹配,從而有效提高了檢索準(zhǔn)確度。 本文實(shí)現(xiàn)的哼唱檢索系統(tǒng)在MIREX2008的哼唱檢索評(píng)測(cè)任務(wù)所采用的哼唱檢索數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),得到了93.7%的排序倒數(shù)平均值。通過(guò)BVI索引和改進(jìn)的RA匹配算法的詳細(xì)分析和對(duì)比實(shí)驗(yàn),證明本文的兩方面主要工作在過(guò)濾歌曲片段候選集和提高哼唱檢索系統(tǒng)整體檢索準(zhǔn)確度方面起到的重要作用。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：清華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號(hào)】：TP391.3
【目錄】：

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【引證文獻(xiàn)】

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【同被引文獻(xiàn)】

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