本文關(guān)鍵詞：WEB文本情感分類中關(guān)鍵問題的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

北京郵電大學(xué) 博士學(xué)位論文 WEB文本情感分類中關(guān)鍵問題的研究 姓名：陳博 申請學(xué)位級別：博士 專業(yè)：信號與信息處理 指導(dǎo)教師：郭軍 座機(jī)電話號碼 北京郵電人學(xué)博士學(xué)位論文 摘要 WEB文本情感分類中關(guān)鍵問題的研究 摘要 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)在線的文檔成為現(xiàn)代主 要的信息載體，是人們生活中不可或缺的主要信息來源。而隨著互聯(lián)網(wǎng) 進(jìn)入web2．0時代，人們從被動的接受門戶網(wǎng)站發(fā)布信息，轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃拥? 獲取、發(fā)布、共享、傳播信息。同時，由于用戶參與到信息的產(chǎn)生，網(wǎng) 絡(luò)信息的內(nèi)容形式也變得多樣化，越來越多的具有個人觀點(diǎn)性的內(nèi)容充 斥著網(wǎng)絡(luò)。這些觀點(diǎn)性內(nèi)容對于網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)掘、網(wǎng)絡(luò)信 息安全、網(wǎng)絡(luò)信息檢索等多方面都具有重要的意義和實(shí)用價值。對網(wǎng)絡(luò) 文本觀點(diǎn)性內(nèi)容的自動情感分析成為近期web信息處理的一個研究熱 點(diǎn)，而其中的核心技術(shù)就是文本情感分類。 在這樣一個背景下，本文對面向web文本的中文分詞、文本情感分 類以及Weblog觀點(diǎn)檢索問題進(jìn)行了下述創(chuàng)新性研究工作： 首先，研究了面向web文本的中文分詞問題。根據(jù)web文本環(huán)境的 特點(diǎn)，研究重點(diǎn)在于中文分詞中的未登錄詞識別問題，同時兼顧切分歧 義消解、整體切分準(zhǔn)確率和高效處理海量文本的能力。在未登錄詞識別 方面，提出了POC．NLW字符標(biāo)記模板，從字符級別的粒度來表征中文 詞匯的構(gòu)成機(jī)制，并結(jié)合隱馬爾可夫模型，，實(shí)現(xiàn)了基于字符序列標(biāo)注的 中文分詞方法。此外，分別使用了基于規(guī)則匹配的預(yù)處理、基于詞典匹 配的初級全切分、基于詞語級別的N．Gram統(tǒng)計(jì)切分模型，并通過級聯(lián)方 式將上述各模塊有效組合，構(gòu)成了多模型混合

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