本文關(guān)鍵詞：企業(yè)信息檢索中的對象檢索方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

北京郵電大學(xué)博士學(xué)位論文 摘要 企業(yè)信息檢索中的對象檢索方法研究 摘要 企業(yè)信息檢索是信息檢索領(lǐng)域的一個重要分支,其目的就是研究 如何在一個相對較小的數(shù)據(jù)范圍內(nèi)有效地管理知識、組織信息,為提 高企業(yè)管理者的領(lǐng)導(dǎo)能力和員工的工作效率提供服務(wù)。企業(yè)信息檢索 是一個綜合性的課題,涉及文本檢索、信息提取、自然語言處理等多 個學(xué)科;又是一個前沿性課題,引領(lǐng)信息檢索向著更加精確化和更高 的知識表達層次前進。 企業(yè)信息檢索的研究引起人們越來越多的關(guān)注。國際文本檢索會 議將企業(yè)信息檢索列為信息檢索領(lǐng)域重要的研究課題之一,開展了企 業(yè)信息檢索評測任務(wù)。評測在統(tǒng)一的平臺下進行,主要分為專家檢索 和郵件檢索兩個子任務(wù)。本文圍繞著兩個任務(wù)開展了對象檢索相關(guān)技 術(shù)的研究,旨在解決企業(yè)信息檢索中異構(gòu)信息整合和檢索效果改進等 問題,主要成果如下: 第一,探討了基于文檔的專家檢索方法。主要包括專家定位和專 家檢索的文本建模方法研究。首先,研究了基于規(guī)則的專家定位方法。 對專家重名引起的歧義問題,采用啟發(fā)式規(guī)則進行重名消歧。其次, 探討了語言建模方法在專家檢索中的應(yīng)用。實現(xiàn)了兩種基于語言模型 的專家檢索基本方法,并應(yīng)用分層剖析法加以分析比較。最后,研究 了基于相關(guān)反饋的專家檢索方法。提出了反饋式專家檢索模型,將專 家檢索轉(zhuǎn)化為相關(guān)反饋問題,可充分利用在相關(guān)反饋問題上豐富的研 究成果來解決專家檢索問題。實驗結(jié)果表明,本文的方法不僅易于工 程實現(xiàn),能夠與傳統(tǒng)文檔檢索有機結(jié)合,而且可以在保證檢索精度的 情況下提高檢索效率,以達到快速準(zhǔn)確處理較大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力。 第二,探討了企業(yè)信息檢索中的對象建模方法。主要包括對象的

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