本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)文本信息聚類算法研究與應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文網(wǎng)絡(luò)文本信息聚類算法研究與應(yīng)用姓名:張樹魁申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師:劉云20090601中文摘要摘要:隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在全球范圍內(nèi)的迅速發(fā)展與普及,網(wǎng)絡(luò)信息資源同趨豐富且內(nèi)容復(fù)雜多樣,其中既有大量進(jìn)步、健康的信息,也不乏反動(dòng)、迷信的內(nèi)容。因此,如何對(duì)這樣龐大的信息資源進(jìn)行快速有效的檢索分析,對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)引導(dǎo)成為一個(gè)重要而迫切的研究課題。于是,數(shù)據(jù)挖掘這門技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,它以數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)為基礎(chǔ),融合統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模糊學(xué)等多門學(xué)科的成果,研究如何從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取隱含的、未知的有潛在應(yīng)用價(jià)值的信息或模式。聚類分析在這項(xiàng)技術(shù)中占有重要的位置,它通過比較數(shù)據(jù)的相似性和差異性將一個(gè)數(shù)據(jù)集合分割成幾個(gè)稱為類的子集,從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的內(nèi)在特征和分布規(guī)律。本論文在系統(tǒng)回顧網(wǎng)絡(luò)信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘和聚類算法應(yīng)用研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,總結(jié)了目前通用的聚類算法存在的問題,試圖設(shè)計(jì)一種適用于中文網(wǎng)絡(luò)文本信息的聚類算法,并進(jìn)而設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)信息聚類系統(tǒng)。本論文的研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新工作主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn):(1)分析了幾種通用的聚類算法,包括基于劃分、基于層次、基于密度、基于網(wǎng)格和基于模型聚類算法,通... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處.

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