非結(jié)構(gòu)化對等網(wǎng)絡(luò)中的信息檢索若干關(guān)鍵技術(shù)研究
本文關(guān)鍵詞:非結(jié)構(gòu)化對等網(wǎng)絡(luò)中的信息檢索若干關(guān)鍵技術(shù)研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
《國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)》 2009年
非結(jié)構(gòu)化對等網(wǎng)絡(luò)中的信息檢索若干關(guān)鍵技術(shù)研究
李紹滋
【摘要】: 論文針對非結(jié)構(gòu)化P2P網(wǎng)絡(luò)中的信息檢索問題,在系統(tǒng)地分析了現(xiàn)有關(guān)鍵技術(shù)及存在不足的基礎(chǔ)上,提出了一種基于移動Agent的新型非結(jié)構(gòu)化P2P信息檢索模型。該模型充分利用移動Agent的高度自治性和異構(gòu)性,避免了傳統(tǒng)消息機(jī)制檢索模型過多的網(wǎng)絡(luò)連接和應(yīng)答;同時將詞匯鏈表示引入P2P信息檢索,并強(qiáng)化信息推薦對改善蟻群算法信息素的作用,分別用基于信息推薦的蟻群算法和自適應(yīng)擴(kuò)散混合變異機(jī)制粒子群算法選擇P2P查詢路由。這些研究內(nèi)容是非結(jié)構(gòu)化P2P網(wǎng)絡(luò)中的研究重點(diǎn),具有重要的理論意義和實際應(yīng)用價值。論文的主要研究工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下: (1)提出了一種基于移動Agent的新型非結(jié)構(gòu)化P2P信息檢索模型。傳統(tǒng)非結(jié)構(gòu)化P2P信息檢索模型普遍采用消息機(jī)制進(jìn)行信息查詢,這種機(jī)制要求發(fā)送者與接收者之間始終保持連接直到產(chǎn)生應(yīng)答為止,對網(wǎng)絡(luò)性能要求較高,不利于降低對網(wǎng)絡(luò)帶寬的占用。為克服傳統(tǒng)模型的缺陷,本文充分利用移動Agent的高度自主性和異構(gòu)性,提出了一種基于移動Agent的新型非結(jié)構(gòu)化P2P信息檢索模型,避免了傳統(tǒng)消息機(jī)制檢索模型過多的網(wǎng)絡(luò)連接和應(yīng)答。 (2)提出了基于詞匯鏈的非結(jié)構(gòu)化P2P信息檢索方法,實現(xiàn)了非結(jié)構(gòu)化P2P環(huán)境下的語義檢索。在信息檢索的文本表示中,充分利用《WordNet》等義類詞典,構(gòu)建詞匯鏈向量表示替代傳統(tǒng)關(guān)鍵詞向量表示,提出了詞匯鏈的量化方法,解決了一詞多義及一義多詞問題,能較好處理詞匯的相關(guān)性,提高了主題表達(dá)能力。同時,為更準(zhǔn)確地獲取用戶的查詢需求,提出了基于進(jìn)化算法的詞匯鏈查詢模板學(xué)習(xí)算法。仿真實驗結(jié)果表明:信息檢索中采用詞匯鏈表示,不僅在傳統(tǒng)非結(jié)構(gòu)化P2P網(wǎng)絡(luò)上實現(xiàn)了語義檢索和不同粒度的信息檢索,而且提高了檢索的準(zhǔn)確率。 (3)提出了基于信息推薦的改進(jìn)蟻群算法,增強(qiáng)了查詢路由算法對各節(jié)點(diǎn)擁有信息的掌握,克服了傳統(tǒng)查詢路由算法的盲目性。由于在非結(jié)構(gòu)化P2P網(wǎng)絡(luò)中選擇路由類似于蟻群覓食的過程,因此,蟻群算法非常適合用于選擇P2P路由。為更好地掌握各節(jié)點(diǎn)的信息,文中將信息推薦技術(shù)應(yīng)用于更新蟻群算法的信息素,改變了傳統(tǒng)的P2P網(wǎng)絡(luò)僅僅依靠查詢歷史來更新信息素的方法,這樣做,不但可以加快本次信息查詢,而且還能在推薦過程經(jīng)過的Peer節(jié)點(diǎn)上留下更多有用信息,有利于克服傳統(tǒng)查詢路由算法的盲目性。仿真實驗結(jié)果表明:基于信息推薦的改進(jìn)蟻群算法對查詢算法的成功率、查全率及帶寬占用率都有一定程度的改善。 (4)提出了自適應(yīng)擴(kuò)散混合變異機(jī)制的改進(jìn)粒子群算法InformPSO,從理論和仿真實驗上驗證了該算法的有效性,并將其應(yīng)用到非結(jié)構(gòu)化P2P網(wǎng)絡(luò)的查詢路由優(yōu)化中,提高了查詢的準(zhǔn)確性。在我們提出的檢索算法運(yùn)行初期,首先使用蟻群算法進(jìn)行路由選擇,收集并掌握以當(dāng)前節(jié)點(diǎn)為中心的受限P2P網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各節(jié)點(diǎn)的情況。然后充分利用了當(dāng)前節(jié)點(diǎn)掌握的其它節(jié)點(diǎn)信息,并將P2P網(wǎng)絡(luò)的查詢路由看成最短路徑問題,借助于改進(jìn)的PSO算法尋找最短路徑的方式來確定下一步的查詢方向。仿真實驗結(jié)果表明:我們提出的改進(jìn)PSO算法與第五章的蟻群算法相比,在查詢成功率、查詢速度和帶寬占用率方面都有所改善。 總之,在改進(jìn)傳統(tǒng)非結(jié)構(gòu)化P2P網(wǎng)絡(luò)信息檢索的查詢機(jī)制、實現(xiàn)語義檢索及查詢路由方面,本文首先提出了一種基于移動Agent的新型非結(jié)構(gòu)化P2P信息檢索模型,并通過引入詞匯鏈實現(xiàn)語義檢索,采用基于主動信息推薦的改進(jìn)蟻群算法和改進(jìn)粒子群算法來選擇路由。仿真實驗結(jié)果表明:這些方法提高了檢索速度,避免了路由選擇的盲目性,具有很好的實際應(yīng)用價值。
【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2009
【分類號】:TP391.3
【目錄】:
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